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SigOpt

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4 reseñas
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4.1
Atendiendo a clientes desde
2014
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SJ
Shubham J.
08/08/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Gran trabajo realizado por SigOpt.

He utilizado SigOpt durante varias semanas y me ayudó mucho porque antes tenía que modificar manualmente mis configuraciones. Desde que lo he usado, me ayuda y me ahorra tiempo porque utiliza el enfoque de optimización de modelos de aprendizaje automático como un experto en ajuste de hiperparámetros trabajando para mí. El ajuste automatizado de hiperparámetros me ayudó a profundizar en las tecnicidades. Su implementación también es muy fácil de hacer. La función de gestión de experimentos ayuda a llevar un registro de lo que he probado y cómo las configuraciones impactan el rendimiento. Lo he utilizado para la optimización multiobjetivo en la que he tenido dificultades para equilibrar velocidad y precisión y me proporcionó las mejores soluciones. Lo he usado frecuentemente para mi trabajo. Su integración con herramientas existentes fue fácil y fluida. El soporte al cliente también es muy servicial y está disponible 24/7.
MA
Mohamed A.
07/29/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Herramienta poderosa para el ajuste de hiperparámetros individuales.

Solía pasar tiempo manipulando configuraciones manualmente y me permite trabajar en el diseño de experimentos e interpretar los resultados. Siempre me da las configuraciones correctas para mis modelos de aprendizaje automático, mejorando el rendimiento enormemente.
ES
Emaar S.
06/14/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Ciclos de avance del modelo más rápidos

SigOpt me liberó de la tarea monótona de ajustar físicamente los límites, permitiéndome concentrarme en planificar mejores análisis. Las percepciones son además fabulosas, haciendo sencillo entender cómo las diferentes combinaciones de límites están afectando el rendimiento del modelo.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
San Francisco, US

Social

¿Qué es SigOpt?

SigOpt is a platform designed to optimize machine learning and AI models at scale, providing tools for automated hyperparameter tuning and experimentation management. It helps data scientists, researchers, and engineers enhance their models' performance by efficiently navigating complex parameter spaces. By leveraging advanced optimization algorithms, SigOpt aims to streamline the model development process, making it more efficient and effective.

Detalles

Año de fundación
2014
Sitio web
sigopt.com