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Roseman Labs

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En Roseman Labs hemos creado una solución innovadora para entrenar y utilizar IA en datos que son demasiado sensibles para ser compartidos. Nuestra solución es utilizada por más de 100 organizaciones en los sectores de Salud, Sector Público y Servicios Financieros para resolver problemas del mundo real. La plataforma de Roseman Labs permite cifrar, vincular y analizar múltiples conjuntos de datos, mientras se protege la privacidad y la sensibilidad comercial de los datos subyacentes. Puedes combinar información de varias organizaciones, ejecutar tus análisis en los registros agregados y generar nuevos conocimientos, todo sin poder ver la entrada de otros participantes. Obtienes los conocimientos que necesitas, mientras los datos permanecen protegidos. Nuestro software emplea una tecnología criptográfica llamada Computación Multi-Party que cifra todos los datos de principio a fin. Esto significa que los propietarios de los datos siempre mantienen el control de cómo se procesan sus datos, mejorando el cumplimiento de la privacidad a través de la minimización y proporcionalidad de los datos. A través de la facilidad de una interfaz familiar de Python, puedes disfrutar de más de 50 funcionalidades listas para usar, que van desde operaciones básicas hasta aprendizaje automático y expresiones regulares. Estas características desbloquean información previamente inaccesible sin comprometer la privacidad de los datos, ofreciendo más detalles en estadísticas que incluyen eficiencia de tiempo, efectividad del producto, ahorro de costos, asignación de recursos y análisis de riesgos.

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Ubicación de la sede:
Utrecht, NL

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¿Qué es Roseman Labs?

Roseman Labs is a pioneering company in the field of privacy-enhancing technology. Their focus is on developing solutions that enable organizations to securely analyze and share sensitive data without compromising privacy. Roseman Labs leverages advanced cryptographic techniques, including secure multi-party computation, to help businesses and institutions unlock valuable insights from data while adhering to stringent data protection standards. Their innovative approach ensures that privacy and compliance are maintained, making it easier for entities in various sectors such as healthcare, finance, and public services to collaborate and drive value from shared data assets.

Detalles

Año de fundación
2020