Realmente me gusta la capacidad de Rayven para convertir datos en tiempo real en conocimientos operativos inmediatos. Es impresionante cómo Living SOS monitorea las actividades a medida que ocurren. La flexibilidad de la plataforma me destaca, ya que podemos configurar paneles, alertas y flujos de trabajo para que coincidan con nuestros procesos internos en lugar de adaptarnos a plantillas rígidas. Hace que Rayven se sienta más como un socio operativo que solo una herramienta de monitoreo.

Realmente me gusta Rayven por su capacidad de proporcionar visibilidad en tiempo real a través de operaciones complejas de la cadena de suministro y logística. La plataforma facilita la ingestión de datos de múltiples fuentes, como sistemas de transporte, sistemas de gestión de almacenes y bases de datos operativas, y convierte esos datos en información procesable. La flexibilidad de Rayven nos permite crear paneles de control y flujos de trabajo personalizados que reflejan escenarios operativos ajustados. Además, la plataforma es poderosa sin ser excesivamente rígida, lo cual es importante en un entorno logístico de rápido movimiento. El soporte durante la configuración fue bien respaldado con documentación clara y orientación, lo que nos ayudó a integrar fuentes de datos y configurar paneles de control con éxito sin mayores desafíos.

Me gusta Rayven por su combinación perfecta de poder de bajo código y código completo. La IA de grado industrial realmente funciona bien en un entorno doméstico. Pudimos construir un sistema completo de mantenimiento predictivo para estanques y agitadores en menos de seis semanas utilizando nodos de arrastrar y soltar para OPC. El UA Datapool y la detección de anomalías de IA son excelentes, habiendo sido entrenados con dieciocho meses de datos históricos de temperatura de vibración, y automatizan flujos de trabajo que crean tickets CMP S cuando se detectan anomalías. Esta configuración nos salvó de un cierre de cumplimiento de cuarenta y ocho horas al actuar cuatro semanas antes. La configuración inicial estuvo muy bien apoyada, con un taller presencial de dos días que mapeó nuestras fuentes de datos, y construimos conectores, cubriendo el 85% de nuestro equipo. En general, es una herramienta muy poderosa que nos ha ayudado significativamente.