Tantivy

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Está más cerca de Apache Lucene que de Elasticsearch o Apache Solr en el sentido de que no es un servidor de motor de búsqueda listo para usar, sino más bien un crate que se puede utilizar para construir dicho motor de búsqueda. Empresas como Element, Humanfirst y Nuclia han utilizado Tantivy para desatar la potencia en sus consultas de búsqueda. Hay muchas maneras de usar Tantivy. Tantivy se puede ejecutar en el navegador con un archivo WASM. Para los amantes de Ruby, Tantiny ofrece enlaces cercanos de Ruby para Tantivy. Por último, puedes instalar enlaces de Python en el repositorio Tantivy-Py. Las características de Tantivy incluyen, pero no se limitan a: - Búsqueda de texto completo - Tokenizador configurable (disponible para 17 idiomas latinos con soporte de terceros para chino (tantivy-jieba y cang-jie), japonés (lindera, Vaporetto y tantivy-tokenizer-tiny-segmenter) y coreano (lindera + lindera-ko-dic-builder) - Rápido (consulta el 🐎 ? benchmark ? 🐎) - Tiempo de inicio diminuto (<10ms), perfecto para herramientas de línea de comandos - Puntuación BM25 (la misma que Lucene) - Lenguaje de consulta natural (por ejemplo, (michael AND jackson) OR "king of pop") - Búsqueda de consultas de frases (por ejemplo, "michael jackson") - Indexación incremental - Indexación multihilo (la indexación de Wikipedia en inglés toma < 3 minutos en mi escritorio) - Directorio Mmap - Compresión de enteros SIMD cuando la plataforma/CPU incluye el conjunto de instrucciones SSE2 - Campos rápidos de valor único y multivalor u64, i64 y f64 (equivalente a doc values en Lucene) - Campos rápidos &[u8] - Campos de texto, i64, u64, f64, fechas y facetas jerárquicas - Almacenamiento de documentos comprimido con LZ4 - Consultas de rango - Búsqueda facetada - Indexación configurable (frecuencia de términos opcional e indexación de posiciones) - Campo JSON - Coleccionista de agregación: rangos de cubos, promedio y métricas de estadísticas - LogMergePolicy con eliminaciones - API de calentador de buscador - Logo cursi con un caballo (obviamente una característica increíble) Las no características incluyen: La búsqueda distribuida está fuera del alcance de Tantivy, pero si estás buscando esta característica, consulta Quickwit. Es nuestro motor de búsqueda, construido sobre Tantivy.

Quickwit

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Quickwit es la plataforma de gestión y análisis de registros de próxima generación para gestionar petabytes de registros. Hemos desacoplado el cómputo y el almacenamiento para permitir que las empresas escalen de manera independiente y según sus necesidades. Es una alternativa altamente confiable y rentable a Elasticsearch. Construido por y para equipos para ingerir, indexar con una interfaz de usuario integrada y analizar registros con Quickwit. Los registros ingeridos pueden ser investigados en un almacenamiento de objetos con consultas de sub-segundo. Las características incluyen, pero no se limitan a: - Datos de índice persistidos en almacenamiento de objetos - Ingesta de documentos JSON con o sin un esquema estricto - API de agregación compatible con Elasticsearch - Funciona con una fracción de los recursos: escrito en Rust, potenciado por el poderoso tantivy - Funciona de inmediato con configuraciones predeterminadas sensatas - Optimizado para multi-tenencia. Añadir y escalar inquilinos sin costos adicionales - Búsqueda distribuida - Nativo en la nube: listo para Kubernetes - Añadir y eliminar nodos en segundos - Cómputo y almacenamiento desacoplados - Duerme como un tronco: todos tus datos indexados están almacenados de manera segura en almacenamiento de objetos (AWS S3...) - Ingresa tus documentos con semántica de una sola vez - Ingesta nativa de Kafka - API de búsqueda de flujo que desbloquea notablemente la búsqueda de texto completo en ClickHouse AWS S3, PostgreSQL, Kubernetes, Kafka, Amazon Kinesis, Ceph y Minio son algunas de las herramientas que se integran con Quickwit.