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Observable

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4.3
Atendiendo a clientes desde
2017
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D3.js

19 reseñas

D3 (o D3.js) es una biblioteca de JavaScript gratuita y de código abierto para visualizar datos. Su enfoque de bajo nivel basado en estándares web ofrece una flexibilidad sin igual en la creación de gráficos dinámicos y basados en datos. Durante más de una década, D3 ha impulsado visualizaciones innovadoras y galardonadas, se ha convertido en un bloque de construcción fundamental de bibliotecas de gráficos de nivel superior y ha fomentado una comunidad vibrante de practicantes de datos en todo el mundo. D3 "impulsó el campo hacia el crecimiento, la diversificación y la creatividad sin precedentes" y "cambió la forma en que se crean millones de visualizaciones de datos en redacciones, sitios web y portafolios personales", comentó el premio Test of Time 2022 de Information is Beautiful. El premio Test of Time 2021 de IEEE VIS señaló: "Al crear un marco que era atractivo y fácil de usar para los desarrolladores web para crear visualizaciones interactivas, los autores han ayudado indudablemente a llevar la visualización de datos al público general. [D3] es una contribución fundamental a esta conferencia específicamente y, más en general, al éxito de nuestro campo en su conjunto". D3 fue creado por Mike Bostock en 2011. Mike coescribió el artículo de D3 con Jeff Heer y Vadim Ogievetsky en Stanford. Jason Davies hizo importantes contribuciones a D3 de 2011 a 2013, especialmente al sistema de proyección geográfica de D3. Philippe Rivière ha sido un importante colaborador de D3 y su documentación desde 2016. A lo largo de los años, innumerables personas amables han contribuido a D3 compartiendo código e ideas, enseñando y respondiendo preguntas, y reuniendo a personas para avanzar en la práctica de la visualización. Mike y Philippe ahora mantienen D3 y Observable Plot en Observable.

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Observable

4 reseñas

Observable es un nuevo tipo de herramienta de análisis de datos, diseñada para equipos, potenciada por IA y respaldada por una comunidad global de practicantes de datos. Con Observable, los analistas de datos desbloquean un espacio de trabajo único para la exploración de datos, la creación de gráficos personalizados y la colaboración de datos entre funciones.

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Observable Reseñas

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Stephanie E.
SE
Stephanie E.
09/23/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
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Un cambio de juego para la visualización interactiva de datos

- La programación reactiva hace que la exploración de datos sea fluida - Integración sin esfuerzo de D3.js: la mejor plataforma para ello - La colaboración en tiempo real es perfecta para equipos - Widgets interactivos y elementos de UI integrados - No se necesita compilación/configuración: solo abre y codifica - Salida visual hermosa que es fácil de compartir o incrustar
Keith D.
KD
Keith D.
"What I’m Doing With My Life"
11/04/2023
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

"Observaciones"

Me gusta la navegación del espacio de trabajo. También ofrecen datos de muestra que puedes obtener de su biblioteca.
Anup J.
AJ
Anup J.
Machine Learning Engineer at Quantiphi | 1x GCP, NVIDIA certified
10/26/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor lugar para escribir herramientas interactivas de visualización de datos.

La mayor fortaleza de Observable es su capacidad para proporcionar una experiencia interactiva increíblemente rica para la visualización de datos. Muchas aplicaciones de visualización de datos tienen muy poco control sobre el producto final o son jardines amurallados que no pueden usarse en ningún otro lugar. El enfoque en herramientas de visualización de datos basadas en código primero proporciona una experiencia realmente utilizable. Sería negligente si no mencionara el excelente Observable Plot, una biblioteca de visualización de datos de bajo código disponible en los cuadernos. Eso hace que sea muy fácil simplemente arrastrar y soltar visualizaciones.

Acerca de

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Ubicación de la sede:
San Francisco, US

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@observablehq

Make your data observable

Observable is a new kind of data analysis tool — built for teams, powered by AI, and backed by a global community of data practitioners. With Observable, data analysts unlock a single workspace for data exploration, custom chart creation, and cross-functional data collaboration. Observable offers two tools to help data analysts and their stakeholders make sense of their data: Observable Canvases, and Observable Notebooks. Observable Canvases is a canvas-based tool for data analysts and data teams who want to visually explore their data, build charts, and collaborate with stakeholders. Observable Notebooks are reactive JavaScript notebooks that are used by thousands of developers, data practitioners, and educators to build interactive data visualizations with code.

Detalles

Año de fundación
2017