
- Gran variedad de colecciones de visualización.
- Es muy fácil de personalizar usando D3.js. Las animaciones, la interactividad y los gráficos basados en datos lo convierten en un gran marco para usar.
- JSON y CSV, todos los formatos son integrables y convertidos para tener flexibilidad de datos en D3.js.
- Principalmente se logran mapas de calor, transiciones y efectos usando D3.js.
- Fácil de personalizar colecciones de visualización existentes y agregar funcionalidad extendida.
- Requiere una curva de aprendizaje, pero después de eso, es fácil de reutilizar en múltiples problemas similares con pocos cambios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- La documentación se puede mejorar un poco más.
- Requiere experiencia en desarrollo web.
- Difícil de codificar, no es un juguete para niños.
- Se pueden añadir gráficos de visualización más innovadores.
- También, la comunidad de desarrollo para responder preguntas y más videos educativos para facilitar nuestro camino de aprendizaje.
- Tiene una curva de aprendizaje inicial pronunciada.
- Es lento al manejar conjuntos de datos realmente grandes.
- No es ideal para hacer mapas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.




