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NumFOCUS

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Vivek  R.
VR
Vivek R.
09/09/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Traducido Usando IA

Biblioteca versátil de Python para problemas matemáticos y estadísticos.

Fácil de sincronizar con otras bibliotecas. La buena combinación de C y Fortran lo hace mejor que el Python estándar.
Usuario verificado en Software de Computadora
US
Usuario verificado en Software de Computadora
09/02/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

La mejor biblioteca de Python para operaciones numéricas

Numpy se utiliza para operaciones matemáticas y numéricas complejas. Proporciona cálculos eficientes de arreglos y matrices. La velocidad de ejecución es alta. Se pueden definir tipos de datos arbitrarios en Numpy.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
11/19/2021
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Fácil y conveniente

Es una gran biblioteca para hacer matemáticas avanzadas que nos ayuda a trabajar con los arrays y matrices multidimensionales de Python. Es muy fácil de usar. Viene con Anaconda. Se puede utilizar de manera eficiente con bibliotecas relacionadas con la ciencia de datos. Facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos.

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¿Qué es NumFOCUS?

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

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Sitio web
pypi.org