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Neuromation

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3 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
2017
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Neuromation Reseñas

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JP
Jeerapong P.
08/12/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Usar datos falsos para entrenar modelos de IA.

Neuromation me ha permitido generar conjuntos de datos genuinos para alejarme de los detalles sensibles que son precisos para algunos proyectos. La plataforma es fácil de usar y permite el análisis de datos de muchas maneras.
JV
Joven V.
08/03/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Proporciona datos de entrenamiento de ACI a través de la síntesis.

Neuromation es útil para asistir en mi entrenamiento, especialmente cuando trabajo con conjuntos de datos restringidos o con datos sensibles. Proporciona múltiples métodos de generación de datos, por lo que puedo generar datos artificiales que son adecuados para los proyectos en los que trabajo.
AS
Anele S.
08/01/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Las habilidades en el desarrollo de modelos de IA son notables.

Neuromation me ayuda a generar datos de entrenamiento adecuados para mis modelos con el contenido real y las identidades de personas reales sin revelar la información privada de las personas. Esto muestra el nivel de eficiencia que posee Neuromation en la creación de datos sintéticos para entrenar los modelos de IA.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
San Francisco, US

Social

@neuromation_io

¿Qué es Neuromation?

Neuromation is a company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions to enhance business processes and decision-making. It offers a platform designed to streamline the development and deployment of AI models, with applications across various industries such as retail, manufacturing, and finance. By leveraging synthetic data generation and deep learning technologies, Neuromation aims to optimize workflows and improve accuracy in AI-driven tasks.

Detalles

Año de fundación
2017