1) Componentes de PLN bien adaptados para tareas clínicas 2) Interfaz amigable para el usuario para desarrollar pipelines de PLN personalizados, muy fácil de usar y flexible; 3) Enfoques de PLN más nuevos además de los basados en reglas: aprendizaje automático y aprendizaje profundo 4) Interfaz amigable para el usuario para vista de gráficos y anotaciones 5) Mapeo y codificación de conceptos UMLS 6) La conexión a la base de datos hace que las tareas de PLN y post-PLN sean muy eficientes 7) Fácil integración con EHR 8) Adecuado tanto para fines de investigación como operativos 9) Gran número de usuarios actuales que facilita mucho las colaboraciones 10) Contribuciones muy generosas a entornos académicos 11) Consulta de apoyo y resolución de problemas