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HugeGraph

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HugeGraph Reseñas

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SS
Sarojini s.
08/08/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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El marco de procesamiento de datos de código abierto más rápido

Es el procesamiento de datos de código abierto más rápido para aplicaciones de big data como Spark y Hadoop, proporcionando mejores conocimientos y procesamiento de datos. Integrarse a los marcos de datos existentes es tan simple y fácil. Un poco difícil ya que utiliza el lenguaje Germlin, pero es una gran herramienta.
YG
YNOCENCIO G.
06/03/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Rendimiento y escalabilidad ultrarrápidos

Soy capaz de analizar consultas paralelas, o consultas que tratan con miles de millones de vértices y aristas, en una fracción de segundo. Esto significa que estoy monetizando mi motor de recomendaciones para clientes en tiempo real y sin demoras.
DL
Davit L.
10/18/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Proveedor de bases de datos gráficas de alta calidad

HugeGraph está diseñado para manejar enormes cantidades de datos de grafos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que involucran relaciones complejas y grandes conjuntos de datos.

Acerca de

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¿Qué es HugeGraph?

HugeGraph is an open-source graph database project under the Apache Software Foundation. It is designed to handle large-scale graph data with high performance and scalability. HugeGraph provides a rich set of features, including fast graph traversal, flexible schema management, and support for OLTP (Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical Processing) workloads. It is particularly useful for complex relationship analysis, social network analysis, and any application requiring efficient data interconnectedness.

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