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Hone Create

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Hone Create es una plataforma quimiométrica basada en la nube diseñada para simplificar y mejorar el desarrollo de modelos predictivos de espectroscopía. Al aprovechar algoritmos avanzados de inteligencia artificial, automatiza el proceso tradicionalmente complejo y que consume mucho tiempo del análisis quimiométrico, permitiendo a los usuarios construir modelos precisos de manera eficiente. Originalmente desarrollada para uso interno por consultores quimiométricos, Hone Create ha sido rediseñada para permitir a los usuarios integrar fácilmente sus conjuntos de datos de espectroscopía desde cualquier dispositivo, haciendo que la creación de modelos sofisticados sea accesible a un público más amplio. Características y Funcionalidades Clave: - Plataforma de IA Automatizada: Utiliza un conjunto de herramientas de aprendizaje automático, incluyendo Redes Neuronales Profundas, Bosques Aleatorios, Modelos Lineales Generalizados y Potenciación de Gradiente, para asegurar resultados óptimos en el análisis de datos. - Preprocesamiento de Conjuntos de Datos Automatizado: Aplica transformaciones de preprocesamiento óptimas a los conjuntos de datos con un solo clic, agilizando la fase de preparación. - Acceso Basado en la Nube: Accesible desde cualquier navegador web sin necesidad de instalaciones de software, licencias restrictivas o actualizaciones disruptivas. - Modelos de Clase Mundial: Demuestra una reducción en las tasas de error en la validación de retención de más del 50% en comparación con los modelos estándar de Mínimos Cuadrados Parciales. - Sincronización Instantánea del Equipo: Asegura que todos los miembros del equipo tengan acceso a los modelos más actualizados, independientemente de su rol o ubicación. - Computación Potente: Procesa datos a escala empresarial en la nube, permitiendo una creación y prueba de modelos más rápida. - Agnóstico de Hardware: Compatible con datos de cualquier espectrómetro a través de una simple entrada CSV. - Listo para Pruebas en Campo: Los modelos están disponibles instantáneamente para dispositivos compatibles en campo a través de una aplicación móvil. - Informes Completos: Proporciona transparencia en todas las transformaciones de preprocesamiento de datos con salidas de modelo claras y fáciles de interpretar. - Flujos de Trabajo Intuitivos: Ofrece flujos de trabajo simples para gestionar y rastrear todas las versiones de datos y modelos de manera efectiva. - Almacenamiento Seguro en la Nube: Asegura la seguridad de los datos con seguridad de extremo a extremo aprovechando Google Cloud Platform. - No se Requiere Experiencia en Quimiometría: Codifica y automatiza años de experiencia en quimiometría para asegurar la usabilidad y consistencia para todos los usuarios. - Integraciones de API Flexibles: Permite la incorporación sin problemas de bases de datos existentes, hardware de espectroscopía y flujos de trabajo a través de las API de Hone. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Hone Create aborda los desafíos tradicionales del análisis quimiométrico al automatizar y simplificar el proceso de desarrollo de modelos. Reduce significativamente el tiempo, esfuerzo y costo asociados con la creación y ajuste de modelos predictivos de espectroscopía. Al eliminar la necesidad de una amplia experiencia en quimiometría, empodera a los usuarios, desde investigadores individuales hasta grandes operaciones comerciales, para desarrollar modelos precisos de manera eficiente. El modelo de precios flexible, de pago por uso, de la plataforma asegura que los usuarios solo paguen por lo que necesitan, haciendo que el análisis quimiométrico avanzado sea más accesible y rentable.

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Ubicación de la sede:
Broadmeadow, AU

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¿Qué es Hone Ag?

Hone Ag is a company that specializes in providing advanced agricultural technology solutions to enhance farm productivity and efficiency. Their offerings include soil testing equipment and data management tools designed to give farmers precise insights into soil health and nutrient levels. Through their innovative technology, Hone Ag aims to empower farmers with data-driven decisions to optimize crop yields and sustainability.

Detalles

Año de fundación
2016