Siempre que patrocinamos un evento, la lista de asistentes está llena de campos incompletos: errores tipográficos, iniciales en lugar de nombres completos o datos completamente ausentes. Solíamos pagar a investigadores humanos para limpiarla, pero a gran escala el proceso se volvió inconsistente y casi imposible, especialmente cuando algunos datos desaparecían de la web. GrazeAI Researcher lo resuelve con resultados mucho más precisos. Incluso lo he visto buscar en densos artículos de investigación para encontrar el contacto correcto, y a una fracción del costo.

Reclutar en conferencias solía ser un fastidio. Usando Graze, ahora consigo charlas con ingenieros brillantes que ya trabajan en nuestra tecnología, acortando los ciclos de contratación y ahorrando en tarifas de reclutadores.

Patrocinamos eventos durante todo el año, pero elegir qué evento puede ser un desafío. Usamos Grase.ai para filtrar aquellos que tienen nuestro público objetivo y aumentamos los datos que nos dan los organizadores para obtener un mejor contexto. Manejar los stands es mucho más fácil con la investigación previa hecha para nosotros, y los ingresos del marketing de eventos son predecibles.