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Freemat Project

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Freemat

12 reseñas

Freemat es un entorno gratuito para la ingeniería rápida, el prototipado científico y el procesamiento de datos utilizando el mismo lenguaje que Matlab y GNU Octave.

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Freemat Project Reseñas

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UZ
Usama Z.
08/10/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Esfuerzos independientes o diagnóstico de bajo perfil

|Freemat
Estaba portando un script de análisis de datos simple desde Matlab cuando esta familiaridad resultó ser bastante valiosa. Está construido al mismo nivel que la estructura del lenguaje C, lo que hace que sea extremadamente fácil aprender C para cálculos científicos.
MI
Muhammad I.
07/30/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Empresas individuales o análisis de bajo perfil

|Freemat
Estaba trasladando un script de análisis de datos simple de Matlab cuando esta familiaridad me rindió muchos dividendos. Comparte la misma estructura en un grado prácticamente indistinguible, lo que permite aprender fácilmente C para el uso de cálculos científicos.
BP
Bambang P.
05/20/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Abordando en profundidad científica

|Freemat
Debo mi éxito a la experiencia con MATLAB, ya que me ayudó a cambiar a Freemat sin sentirme desorientado. La sintaxis se asemeja, lo que facilita aprender y usar para las operaciones aritméticas básicas y la visualización de datos.

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¿Qué es Freemat Project?

The Freemat Project is an open-source computational software environment primarily designed for numerical computing, similar to MATLAB and GNU Octave. It supports a wide range of functionalities, including matrix operations, algorithm development, data visualization, and more. Freemat is particularly suitable for those who require a free and open-source alternative for scientific and engineering computations. The project is hosted on SourceForge, where users can access downloads and documentation. The software is cross-platform, available on Windows, macOS, and Linux, providing a versatile tool for computational analysis and research.

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