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Flower Labs ofrece un marco de código abierto diseñado para facilitar el aprendizaje federado, permitiendo el aprendizaje automático colaborativo a través de conjuntos de datos descentralizados sin comprometer la privacidad de los datos. Este enfoque permite que los modelos de IA se entrenen directamente en fuentes de datos, como dispositivos de usuarios o silos organizacionales, eliminando la necesidad de recopilar datos de manera centralizada. Al mantener los datos localizados, Flower garantiza el cumplimiento de la privacidad y reduce la dependencia de los recursos informáticos centralizados.