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EigenRules es un software potenciado por IA/ML diseñado para descubrir de manera autónoma reglas esenciales de calidad de datos directamente desde tus conjuntos de datos. Simplemente apuntando EigenRules a tus datos, analiza y genera reglas críticas de calidad de datos en inglés claro en minutos, agilizando el proceso de validación de datos y acelerando la incorporación de nuevas fuentes de datos o aplicaciones. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis Impulsado por IA/ML: Utiliza algoritmos avanzados para entender comportamientos de datos esperados e identificar reglas esenciales de calidad de datos necesarias para la validación. - Descubrimiento Integral de Reglas: Descubre automáticamente reglas en las seis dimensiones de calidad de datos: completitud, unicidad, conformidad, validez, consistencia y precisión. - Salida en Inglés Claro: Presenta las reglas descubiertas en un formato fácilmente comprensible, facilitando una rápida comprensión e implementación. - Despliegue Rápido: Reduce significativamente el tiempo requerido para establecer reglas de calidad de datos, reduciendo semanas de esfuerzo manual a solo minutos. - Integración con Procesos Existentes: Complementa las reglas existentes identificando brechas y aumentando los marcos actuales de calidad de datos. Valor Principal y Problema Resuelto: EigenRules aborda el desafío de establecer eficientemente reglas de calidad de datos completas sin una intervención manual extensa. Al automatizar el proceso de descubrimiento, empodera a los Expertos en la Materia para enfocarse en tareas de mayor valor, reduce el tiempo de lanzamiento al mercado para nuevas iniciativas de datos y asegura una validación de datos robusta. Esto conduce a una mayor fiabilidad de los datos, una mejor toma de decisiones y ahorros significativos en los procesos de gestión de datos.
DataBuck Monitor ofrece funcionalidades de monitoreo de datos operativos y transaccionales sin necesidad de codificación.
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¿Qué es FirstEigen?
FirstEigen is a technology company specializing in data validation and anomaly detection solutions. Their flagship product, DataBuck, is designed to assist enterprises in ensuring data quality across complex data ecosystems. It uses machine learning algorithms to provide automated anomaly detection, data validation, and assurance for large-scale data processing operations. The company aims to help businesses maintain data integrity and compliance while reducing the time and resources spent on manual data quality checks.
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