Bueno, esta es una biblioteca loca que se basa en las funcionalidades de sklearn. Hizo un trabajo excelente varias veces con muchos de mis conjuntos de datos relacionados con acciones y criptomonedas en la universidad y, incluso ahora, está siendo realmente útil para elegir una universidad para la maestría usando ML.

Gestionar las características y habilitar las características.

Verastile lo encontró valioso para una variedad de aplicaciones en M/L. Integración perfecta con scikit-learn. Las pruebas de estrés facilitan la prueba de radón y casos específicos.