Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Imagen del Avatar del Producto

EBLearn

Mostrar desglose de calificaciones
2 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
3.8
Atendiendo a clientes desde

Nombre del perfil

Calificación por estrellas

1
0
1
0
0

EBLearn Reseñas

Filtros de reseñas
Nombre del perfil
Calificación por estrellas
1
0
1
0
0
EJ
Eric J.
03/28/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Carece de características de participación.

El factor más importante que distingue a EBlEarn es la capacidad de compartir materiales de capacitación, que es el requisito obligatorio del proceso de difusión. Subir documentos y videos es sencillo, y los controles de permisos precisos garantizan que solo aquellos que pueden acceder tengan el derecho. Ya no es una tarea mantener a todos informados y coordinar horarios.
Ruchiket B.
RB
Ruchiket B.
Associate Manager - Employee Relations
11/14/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Todo en un portal de experiencia para aprendices de programación.

la biblioteca proporciona un conjunto completo de herramientas para construir y trabajar en redes complejas, facilidad para encontrar toda la información necesaria para implementar y ejecutar pruebas

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
New York, NY

Social

¿Qué es EBLearn?

EBLearn is an open-source machine learning library designed with a focus on deep learning and pattern recognition. Hosted on SourceForge at http://eblearn.sourceforge.net, EBLearn aims to provide researchers and developers with robust tools and algorithms for training and deploying models that can handle tasks such as image, video, and sound recognition.The framework is developed primarily in C++ and has been optimized for performance and flexibility. It supports multiple convolutional neural network architectures and includes various pre-processing and post-processing tools to facilitate the training and testing of machine learning models.EBLearn stands out due to its emphasis on efficiency and scalability, making it suitable for high-performance computing environments. The library is continuously updated by a community of contributors passionate about advancing the field of artificial intelligence through practical, innovative solutions. Whether for academic research, prototype development, or commercial applications, EBLearn offers a robust suite of tools to support advanced AI projects.

Detalles