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dunnhumby

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4.3
Atendiendo a clientes desde
1989

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Dunnhumby Model Lab

2 reseñas

dunnhumby Model Lab es una aplicación que proporciona flujos de trabajo automatizados para implementar algoritmos de aprendizaje automático. Al desarrollar modelos, los científicos de datos pasan por muchos pasos que a menudo son repetitivos y consumen mucho tiempo. Model Lab automatiza la mayoría de los pasos que consumen tiempo, permitiendo a los científicos de datos centrarse en la fase de modelado que aporta valor. El producto proporciona ajuste automatizado de hiperparámetros, permitiendo a los usuarios centrarse en explorar muchos algoritmos diferentes. Gracias a nuestra función de computación paralela, todos los modelos se ejecutan en paralelo, lo que resulta en una reducción significativa del tiempo de ejecución.

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Sociomantic

2 reseñas

Los datos de CRM te permiten ofrecerles todo esto en tiempo real mientras optimizas para tus objetivos.

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Dunnhumby Price

1 reseña

PriceStrat es un software de optimización de precios para minoristas con modelado y optimización de promociones integrados.

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dunnhumby Sphere

1 reseña

dunnhumby Sphere es una plataforma robusta diseñada para minoristas y marcas para optimizar sus operaciones de Retail Media. Esta solución integrada fomenta la colaboración fluida al ofrecer una única fuente de verdad a minoristas y marcas, permitiéndoles planificar, ejecutar y medir efectivamente el éxito de sus campañas de medios omnicanal, optimizando los ingresos publicitarios. dunnhumby Sphere combina análisis de datos, conocimientos de audiencia y métricas de rendimiento para refinar las estrategias de medios, asegurando un alcance y efectividad óptimos. Beneficios clave para minoristas: • Entregar contenido más relevante a los clientes a través de diversos puntos de contacto digitales y en tienda • Mejorar la monetización con anunciantes • Seguimiento del impacto a largo plazo de Retail Media en la experiencia del cliente Beneficios clave para marcas: • Utilizar audiencias predictivas para lograr objetivos de marca • Simplificar la planificación, reserva, gestión, medición y facturación de campañas omnicanal de manera autoservicio • Incorporar ciencia de datos en cada paso del proceso de planificación y compra

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dunnhumby Assortment

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dunnhumby Assortment es una solución integral de extremo a extremo diseñada para ayudar a los minoristas a optimizar sus surtidos de productos de manera eficiente, adaptada a las decisiones de compra de sus clientes. Aprovechando la ciencia de datos impulsada por IA, dunnhumby Assortment ofrece recomendaciones de surtido localizadas y conscientes del espacio a gran escala, lo que permite a los minoristas crear gamas de productos centradas en el cliente que aumentan las ventas y maximizan la rentabilidad. Con dunnhumby Assortment, los minoristas pueden tomar decisiones de surtido más informadas al integrar datos de comportamiento con recomendaciones conscientes del espacio, ofreciendo a los clientes mejores opciones. Los beneficios clave para los minoristas incluyen: • Gamas específicas para cada tienda que atraen a los compradores locales utilizando conocimientos de comportamiento • Diseños de tienda optimizados con recomendaciones impulsadas por IA y conscientes del espacio • Reducción del esfuerzo manual y procesos simplificados a través de la planogramación automatizada • Mejora de la colaboración entre minoristas y proveedores • Aumento de las ventas a través de negociaciones comerciales efectivas por parte de los equipos comerciales Assortment también mejora la colaboración del equipo y simplifica el proceso de surtido al proporcionar conocimientos profundos, acortando el camino crítico hacia los planogramas a nivel de tienda con automatización incorporada, y permitiendo la optimización sobre la marcha.

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dunnhumby Promotion

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dunnhumby Promotion es una herramienta basada en la web diseñada para mejorar el proceso de planificación promocional a través del poder de la Ciencia de Datos del Cliente de dunnhumby. Este software innovador apoya las decisiones promocionales diarias proporcionando valiosas directrices de categoría, como la identificación de los tipos de exhibición más efectivos para optimizar los planes de promoción. dunnhumby Promotion también calcula el rendimiento incremental de promociones pasadas y evalúa el impacto de cada táctica utilizada. Además, identifica promociones con bajo rendimiento que afectan negativamente las ventas y los márgenes. Beneficios clave para minoristas: • Comprobado para aumentar ventas y márgenes mientras reduce el riesgo de promociones con bajo rendimiento • Rendimiento promocional optimizado seleccionando la mejor combinación de tácticas para un impacto máximo • Información detallada para negociaciones más efectivas con fabricantes • Mejorada experiencia del cliente a través de promociones relevantes que resuenan con los clientes

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dunnhumby Shop

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dunnhumby Shop es una plataforma web de autoservicio diseñada para proporcionar a los minoristas información sobre los compradores bajo demanda, mejorando su comprensión del comportamiento de compra de los clientes tanto en la tienda como en línea. Aprovechando análisis avanzados, dunnhumby Shop equipa a los minoristas y CPGs con los conocimientos necesarios para tomar decisiones informadas y basadas en datos para ofrecer los productos, precios y medios que los clientes desean. Esto mejora en última instancia la experiencia de compra del cliente en todos los puntos de contacto, impulsando un aumento en las ventas y los ingresos. dunnhumby Shop ofrece acceso personalizable adaptado a los requisitos de su negocio y preguntas específicas, asegurando que reciba los datos e insights precisos necesarios para tomar decisiones centradas en el cliente. Los beneficios clave para los minoristas incluyen: • Insights en tiempo real sobre categorías clave, con un conjunto completo de informes para monitorear y actuar sobre las tendencias de rendimiento en todos los niveles de jerarquía • Datos e insights relevantes para los propietarios de marcas en relación con sus categorías y productos • Una visión compartida entre minoristas y propietarios de marcas, fomentando una colaboración efectiva y una estrategia unificada para el cliente

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dunnhumby Reseñas

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Hideki M.
HM
Hideki M.
Digital Marketing Director at Toyota Motor Corporation
08/19/2024
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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Gran tiempo pasado con Dunnhumby Sphere.

Lo que encontré más positivo sobre este software es el hecho de que no complica al usuario y el hecho es que se puede personalizar. Dunnhumby Sphere ha facilitado el análisis de la información de nuestros clientes y, por lo tanto, mejorar nuestros enfoques de marketing empresarial.
AM
AbdulAleem M.
01/04/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Una herramienta poderosa para estimar la estrategia de precios.

Interfaz de usuario fácil de usar y la simplicidad de los diseños
Satya p.
SP
Satya p.
09/22/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Uno de los mejores laboratorios de modelos.

Puedo gestionar mis proyectos de aprendizaje automático muy fácilmente y acceder a ellos sobre la marcha. La estructura está bastante orientada a proyectos.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Brook Green, GB

Social

@dunnhumby

¿Qué es dunnhumby?

dunnhumby is a global leader in customer data science, empowering businesses to compete and thrive in the modern data-driven economy. The company's expertise and solutions deliver actionable insights that enhance customer experience and drive hyper-personalization, loyalty, and promotional effectiveness across the retail industry. Founded in the late 1980s by Clive Humby and Edwina Dunn, dunnhumby pioneered the use of Big Data and mathematical algorithms to improve customer engagement for retailers and consumer goods companies around the world.From its headquarters in London, dunnhumby operates internationally, serving a prestigious list of companies and retailers from various sectors. The company offers a comprehensive range of services including data science, customer insights, media planning and optimization, and customer-led assortment and space optimization.

Detalles

Año de fundación
1989