Utilizamos herramientas SAST tradicionales, pero en su mayoría dependen del análisis estático basado en reglas. DryRun Security, por el contrario, se centra en comprender la intención del código y el flujo lógico, lo que lo hace efectivo para encontrar fallos de autorización, autorización a nivel de objeto rota, referencia directa a objetos insegura y lógica de negocio insegura. A medida que los asistentes de IA como Cursor o las herramientas basadas en ChatGPT se adoptan más ampliamente, enfrentamos nuevos riesgos provenientes del código creado por IA. DryRun Security nos ayuda a centrarnos específicamente en los fallos lógicos que pueden aparecer en fragmentos de código generados por IA, problemas que los escáneres tradicionales a menudo pasan por alto.

El uso de LLMs por parte de DryRun y la inclusión de contexto sobre la aplicación hacen que funcione mucho mejor que las herramientas SAST tradicionales. Es capaz de encontrar vulnerabilidades de "lógica de negocio" que los escáneres SAST heredados simplemente no pueden encontrar y caracteriza mejor todos sus resultados basándose en el contexto de la aplicación que ingiere.

DryRun nos ayuda a mantener el ritmo de la generación de código de IA mientras aseguramos que cualquier código que nuestros desarrolladores registren pase por una revisión de seguridad antes de ser fusionado.