Deeploy
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Deeploy resuelve los desafíos que enfrentan los Científicos de Datos y los CTOs en el ciclo de vida del ML al ofrecer una plataforma de IA responsable. A pesar de que el ML se está volviendo más común, mantener el control y el uso responsable sigue siendo un desafío. Deeploy aborda estos desafíos al simplificar los despliegues de modelos, registrar y almacenar automáticamente la información para la trazabilidad, monitorear el rendimiento de manera eficiente con alertas personalizables, presentar los resultados de manera comprensible para las partes interesadas e incorporar la retroalimentación humana en la herramienta. Deeploy empodera a los Científicos de Datos y a los CTOs para centrarse en ofrecer conocimientos precisos con su despliegue simplificado, trazabilidad, monitoreo de rendimiento y enfoque centrado en el ser humano.
Collabspace ARCHIVE es una aplicación de protección de datos que permite el acceso a contenido entre sistemas, auditoría, recuperación y búsqueda. Los conectores de contenido transmiten e indexan automáticamente tus archivos en un lago de datos en tiempo real para lograr una visibilidad integral, acceso con permisos multinivel y colaboración efectiva.
Deeploy Reseñas
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Despliegue y monitoreo simplificado de modelos de ML
Usuario verificado en Software de Computadora
Herramienta útil y responsable
Usuario verificado en Software de Computadora
Combinando MLOps, explicabilidad y gobernanza de IA
Acerca de
¿Qué es Deeploy?
Artificial Intelligence is one of the biggest innovations of our time. It changes the way we live, work, care, teach, and interact with each other. However, AI also comes with challenges and could potentially harm when poorly implemented. Nowadays, transparency, explainability, and security of AI models are more important than ever. Deeploy offers a safe and secure environment to deploy your models enabling you to continuously monitor your model performance with confidence and responsibility. Deeploy provides organizations with high-risk AI use cases with a Responsible AI platform and creates the opportunity to implement explainable Machine Learning models while enabling interaction between humans and AI. Setting the technical foundation for Responsible Machine Learning, connecting creators and consumers.
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