
DF mTrials AI es un sistema de captura electrónica de datos (EDC) y de resultados reportados por los pacientes (ePRO) de última generación, diseñado para optimizar la configuración y gestión de ensayos clínicos. Esta plataforma fácil de usar permite la rápida iniciación de ensayos sin la necesidad de equipos especializados en programación de bases de datos, permitiendo a los equipos de investigación crear Formularios Electrónicos de Reporte de Casos (eCRFs) de manera eficiente y comenzar el reclutamiento de sujetos de inmediato. Al integrar métodos avanzados de aleatorización y la recopilación de datos del mundo real a través de ePRO, DF mTrials AI mejora la calidad de los datos y acelera el proceso de ensayos clínicos. Características y Funcionalidades Clave: - Sistema EDC Configurable: Facilita la construcción, prueba, realización y finalización de ensayos con facilidad. - Métodos Avanzados de Aleatorización: Soporta técnicas de aleatorización estándar de la industria adecuadas tanto para estudios simples como complejos. - Sistema ePRO Integrado: Proporciona una perspectiva imparcial de los efectos del tratamiento en entornos del mundo real al capturar resultados reportados por los pacientes. - Mapeo de Datos Estandarizado: Ofrece mapeo de variables a múltiples estándares como SDTM y CDASH, asegurando consistencia y cumplimiento en la presentación de datos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: DF mTrials AI aborda varios desafíos en la gestión de ensayos clínicos: - Configuración Simplificada de Ensayos: Elimina la necesidad de equipos especializados, reduciendo el tiempo y esfuerzo requeridos durante la fase de preparación del ensayo. - Mejora de la Calidad de los Datos: Minimiza errores y escala efectivamente a medida que aumenta el número de sitios o sujetos. - Actualizaciones de Protocolo Eficientes: Acomoda modificaciones de protocolo durante los ensayos sin introducir retrasos significativos. - Gestión de Datos Simplificada: Reduce la necesidad de reingreso de datos en diferentes sistemas, asegurando datos de ensayo consistentes e informes oportunos. - Procesos de Presentación Acelerados: Mejora la calidad de los datos, llevando a presentaciones más rápidas y reduciendo el esfuerzo en verificaciones de calidad y limpieza de datos. Al aprovechar DF mTrials AI, las organizaciones pueden llevar a cabo ensayos clínicos de manera más eficiente, asegurando una recolección y gestión de datos de alta calidad, lo que lleva a resultados de investigación más rápidos y confiables.

AI/ ML y Gestión de Seguridad Automatizada - DF mSafety AI DF mSafety AI es una plataforma de seguridad basada en la nube que utiliza el poder de la IA/ML y la automatización para ofrecer eficiencias y una gran experiencia de usuario en la Gestión de Casos de Seguridad y Detección de Señales para Medicamentos, Cosméticos, Vacunas, Neutracéuticos y Dispositivos Médicos.

DF mSignal AI es un poderoso sistema de gestión de señales para medicamentos, cosméticos, vacunas, nutracéuticos, suplementos alimenticios y dispositivos médicos, que ofrece una cobertura avanzada, precisa y completa de detección de señales y gestión de riesgos. Basado en combinaciones de producto-evento, DF mSignal AI proporciona un conjunto poderoso de análisis y conocimientos que permiten la vigilancia activa y pasiva de señales. Los puntajes estadísticos se generan automáticamente a partir de datos de seguridad ingeridos de múltiples portales de agencias regulatorias y bases de datos de seguridad de la empresa. Las representaciones de datos en múltiples formatos permiten a los usuarios monitorear riesgos potenciales y generar informes de señales de manera colaborativa.
Datafoundry is a company specializing in artificial intelligence-driven solutions designed to streamline and enhance data management processes. Their platform is designed to assist businesses in harnessing the power of AI to optimize data handling, improve decision-making, and gain valuable insights. With a focus on innovation and efficiency, Datafoundry aims to empower organizations to better manage their data assets and maximize their strategic potential.