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23 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.8
Atendiendo a clientes desde
2022

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Ali R.
AR
Ali R.
Project Management - Business Analyst
10/31/2024
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Vista analítica del sentimiento del cliente

El análisis de sentimientos es muy crítico y el análisis de retroalimentación precisa es el más beneficioso para la organización con el fin de mejorar los productos según las necesidades del cliente. El análisis de comentarios proporciona un análisis de las percepciones de los clientes mediante el análisis de sus comentarios mencionados en diferentes fuentes. Además, la navegación e interpretación de las estadísticas es una experiencia fluida gracias a las interfaces amigables y al proceso eficiente.
Virat G.
VG
Virat G.
Data Science/Analyst-LVA
03/31/2024
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Cómo el análisis de comentarios nos ayudó

El análisis preciso de los comentarios de los usuarios y el análisis de sentimientos es muy útil. La integración con varios canales facilita obtener información de múltiples de nuestras fuentes. Manejar datos incorrectos también es una ventaja.
Aung Pyae O.
AO
Aung Pyae O.
Just a guy in the Marketing Industry. မားကက်တင်းသမားတစ်ယောက်။
03/19/2024
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

¡El nombre lo dice todo!

Poder personalizar el análisis de sentimientos para adaptarlo a mis necesidades específicas. Y fáciles integraciones con canales de redes sociales y herramientas de formularios.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Hamburg, Hamburg

Social

@CommentsAnaly

¿Qué es Comments Analytics?

Comments Analytics is an advanced technology platform dedicated to enhancing the understanding and management of user feedback across various digital platforms. With their sophisticated tools and services, they assist businesses, websites, and social media managers in analyzing comments to gain insights, detect sentiment trends, measure engagement levels, and improve content strategy. By leveraging state-of-the-art machine learning and natural language processing techniques, Comments Analytics makes it easier to sift through large volumes of data, offering actionable insights that help in improving products, services, and user interactions. Their solutions are designed to streamline the process of feedback analysis, ensuring more effective communication and strategy adjustment based on user responses and behavior.

Detalles

Año de fundación
2022