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Cognition AI

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Sree K.
SK
Sree K.
Software Automation Engineer | Selenium Java, API Testing, Performance Testing | Optimizing QA for Scalable Solutions
01/20/2026
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Traducido Usando IA

Automatización de pruebas de extremo a extremo en piloto automático con Devin

Para mí, lo mejor de Devin es su completa autonomía y la forma en que maneja todo el proceso de automatización de principio a fin sin necesidad de que yo lo supervise. Simplemente puedo insertar un enlace al conjunto de pruebas desde Azure DevOps, y se encarga de todo desde ahí. Inicia sesión en la aplicación, encuentra los elementos de la interfaz de usuario y escribe el código Java en la configuración local de Eclipse que tenemos en su máquina. El hecho de que pueda ejecutar las pruebas y seguir ajustando el script hasta que pase es un gran ahorro de tiempo. Puedo tener cinco sesiones diferentes ejecutándose en paralelo, lo que significa que estoy haciendo el trabajo manual de automatización de toda una semana en un solo día. La facilidad de uso es realmente alta porque se basa principalmente en indicaciones en lenguaje natural. No tengo que escribir fragmentos de código como hago con otras herramientas de inteligencia artificial; simplemente explico la lógica y hace el resto. La implementación fue un poco más un proyecto, sin embargo, porque configurar la máquina dedicada con Eclipse y las rutas correctas para nuestro repositorio de Azure Git llevó algo de tiempo. Una vez hecho eso, todo ha sido fluido. La integración con Azure DevOps es sorprendentemente buena también, ya que tiene una forma nativa de manejar esas conexiones a través del gestor de secretos y PAT. Uso Devin casi todos los días ahora para cualquier nuevo desarrollo de casos de prueba. El conjunto de características es impresionante, especialmente cómo crea su propio entorno de computación y utiliza su propio navegador para analizar la interfaz de usuario. Se siente más como un compañero de equipo real que como una simple herramienta. El soporte al cliente ha sido bastante receptivo cuando he encontrado esos extraños errores de consumo de ACU, aunque la mayoría de las veces puedo resolver las cosas a partir de los registros que proporciona Devin. Como mencioné, no es perfecto. A veces se entusiasma demasiado y cambia métodos del marco central, lo cual es algo que tengo que vigilar en cada PR. Y esa desviación después de 50 ACU es definitivamente molesta, porque empieza a ignorar la lógica inicial. Aun así, como tester que quiere escalar rápidamente la automatización, estos parecen pequeños precios a pagar por la cantidad de trabajo que realiza. Ha cambiado completamente cómo gestiono mis tareas de sprint.

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¿Qué es Cognition AI?

Cognition AI is a technology company specializing in artificial intelligence solutions designed to enhance decision-making and operational efficiency for businesses. The company focuses on developing advanced machine learning algorithms and data analytics tools that enable organizations to leverage their data effectively. Cognition AI aims to provide innovative products that facilitate automation, improve insights, and drive strategic growth across various industries.

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