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ClearML
13 reseñas
- Perfiles de 1
- Categorías de 2
Calificación promedio de estrellas
4.7
Atendiendo a clientes desde
2016
ClearML Reseñas
AB
Ariel B.
Confiable, con opiniones, solución MLOps todo en uno, se requiere algo de ensamblaje.
Integración directa a tu propia automatización y plataforma.
El componente de seguimiento de experimentos es probablemente el mejor de su clase. Lo sé, una vez ayudé a construirlo.
Hoy en día, como usuario, me enfrento constantemente a un flujo de trabajo similar:
1) necesitamos hacer X ->
2) Veamos cómo lo aborda ClearML ->
3) Oh sí, eso funcionará y escalará bien ->
4) Construir usando el sdk
5) Listo. Seguir adelante.
El soporte es adecuado y receptivo, y hay una frecuencia decente de videos para ayudar con la incorporación y el descubrimiento de funciones.
MH
Md Junaid H.
Observación relacionada con ClearML
Como el nombre en sí mismo refleja como clearMl, lo que significa proporcionar claridad relacionada con el aprendizaje automático, que está en auge en el siglo XXI desde 2016. Este producto está proporcionando conocimiento relacionado con el aprendizaje automático.
DG
Dhiren G.
Revolucionando la gestión de modelos de IA
ClearML se destaca con sus características configuradas y amplias opciones de personalización. Requiere compromiso. Demuestra su valor al implementar el diseño deseado. La versión local es confiable aunque el proceso de configuración inicial puede ser complicado. La integración con herramientas de ML es perfecta. El soporte y la comunidad en línea son excepcionales. ClearML agrega constantemente capacidades que mejoran aún más su rendimiento.
Acerca de
¿Qué es ClearML?
ClearML is a comprehensive platform designed to streamline the machine learning workflow, covering aspects from experiment management to automated machine learning operations (MLOps). The platform offers tools for managing, automating, and optimizing the lifecycle of machine learning projects, making it easier for data scientists and engineers to track experiments, manage datasets, and deploy models at scale. Key features include experiment tracking, model versioning, workflow automation, and resource orchestration, all designed to enhance productivity and collaboration within teams. Learn more about how ClearML can enhance your ML projects by visiting their website at [https://clear.ml/](https://clear.ml/).
Detalles
Año de fundación
2016
Sitio web
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