Las nuevas funciones Insight Chat, así como el informe revisado, facilitan considerablemente el análisis. Insight Chat permite respuestas rápidamente comprensibles a preguntas complejas, entre otras cosas, con referencias, mientras que el nuevo informe convence con visualizaciones claras y modernas.

Una vez que los marcos de código están finalizados, es bastante bueno reconociendo las respuestas abiertas para clasificarlas en las categorías correctas. Es bastante útil cuando hay un gran número de respuestas que deben ser codificadas y ahorra un tiempo significativo en comparación con la codificación manual. Editar los códigos también es fácil ya que se pueden mover de una categoría a otra usando arrastrar y soltar y también se pueden fusionar bastante rápido. El motor de IA es bastante capaz de reconocer los sentimientos de las respuestas y eso por sí solo nos ahorra un tiempo precioso.

Caplena es fuerte en la detección automática de temas y análisis de sentimiento, incluyendo el sentimiento a nivel de tema, lo cual es útil cuando un solo comentario contiene retroalimentación mixta. La interfaz admite la refinación iterativa de clasificaciones y hace que sea práctico mejorar la calidad con el tiempo. La segmentación y el filtrado están bien soportados a través de metadatos, lo cual es útil para profundizar según las características del cliente, los canales o los períodos de tiempo. Las opciones de exportación también facilitan la validación de resultados y la continuación del análisis en otras herramientas. Desde una perspectiva de cumplimiento, las capacidades de anonimización y el soporte multilingüe son fortalezas significativas para los equipos que trabajan con datos verbatim sensibles. Como una solución europea con sede en Suiza y alojamiento de datos en la UE, Caplena también es una opción fuerte para organizaciones con estrictos requisitos de GDPR y residencia de datos.