SIMY es una plataforma de desarrollo de software impulsada por IA que genera automáticamente código listo para producción a partir de conversaciones en el lugar de trabajo. Captura discusiones a través de herramientas de comunicación como Slack, Microsoft Teams, Gmail y Zoom, y las convierte en tareas de ingeniería estructuradas con información contextual completa.
La plataforma utiliza un motor de captura de conversaciones para extraer requisitos, especificaciones y decisiones técnicas directamente de las discusiones del equipo, eliminando la necesidad de escribir indicaciones manualmente. Los datos capturados se organizan en una "Base de Datos de Acciones", donde cada tarea incluye metadatos contextuales como la justificación de decisiones, restricciones y aportes de las partes interesadas.
SIMY define un "Estado de Finalización" para cada tarea derivando criterios de aceptación de las conversaciones, incluyendo el comportamiento esperado, casos límite y requisitos de rendimiento. Esto permite al sistema validar el código generado contra las especificaciones acordadas antes de enviarlo para revisión.
La plataforma opera en tres etapas:
1) Captura de requisitos y decisiones de los canales de comunicación
2) Estructuración de discusiones en tareas de ingeniería accionables con dependencias y prioridades
3) Generación automática de código, ejecución de pruebas y envío de solicitudes de extracción a los repositorios de GitHub
SIMY también incluye un "Gemelo Digital" basado en IA que proporciona respuestas sobre el estado del proyecto, prioridades y toma de decisiones histórica basada en conversaciones capturadas.
En pruebas internas, la plataforma logró una tasa de finalización de tareas del 86.7% en el primer intento y redujo significativamente la sobrecarga de comunicación, al tiempo que aumentó el número de solicitudes de extracción generadas por ingeniero. Estos resultados pueden variar dependiendo de la complejidad del código y el entorno.
El sistema se integra con herramientas de desarrollo y comunicación existentes, incluyendo Slack, Microsoft Teams, Gmail, Zoom y GitHub. Emplea características de seguridad de nivel empresarial como acceso a datos con consentimiento, bases de datos aisladas por cliente, cifrado y una política que impide que los datos de los clientes se utilicen para entrenar modelos de IA externos.
