2026 Best Software Awards are here!See the list
Imagen del Avatar del Producto

Arbutus Software

Mostrar desglose de calificaciones
2 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
2003

Nombre del perfil

Calificación por estrellas

1
1
0
0
0

Arbutus Software Reseñas

Filtros de reseñas
Nombre del perfil
Calificación por estrellas
1
1
0
0
0
Usuario verificado en Consultoría
UC
Usuario verificado en Consultoría
11/19/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Reseña Orgánica de Perfil de Usuario
Traducido Usando IA

¡Arbutus es genial!

Funcionalidad poderosa. Maneja muy bien los grandes volúmenes de datos.
Manuel P.
MP
Manuel P.
Data Analyst at Red Nova Labs
12/02/2019
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Analizar auditorías y mejorar la calidad de la empresa.

Arbutus Analyzer es un servicio que nos permite analizar las auditorías para mejorar los resultados de manera progresiva y complementaria para impulsar nuestra seguridad en el área financiera, con estos datos buscamos soluciones positivas para mejorar o mantener nuestra calidad. Arbutus Analyzer se centra en analizar la auditoría y ofrecer resultados con la información y lo cumple excelentemente.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Burnaby, CA

Social

@ArbutusSoftware

¿Qué es Arbutus Software?

Arbutus Software Inc. is a technology company specializing in providing data analytics solutions and audit analytics software for auditors and data professionals. The company aims to enhance data analysis processes by delivering powerful and versatile tools designed to improve efficiency, accuracy, and insight in data handling. Arbutus Software's offerings include user-friendly platforms equipped with analytic capabilities to facilitate audit, fraud detection, and data analysis tasks. The software solutions are tailored to meet the needs of diverse industries, aiding in the effective management and interpretation of complex data sets.

Detalles

Año de fundación
2003