Características de Zap Data Hub

Informes (5)

Interfaz de informes: Basado en 31 reseñas de Zap Data Hub. La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio. Los revisores de 28 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gráficos y tablas: Basado en 29 reseñas de Zap Data Hub. Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Según lo informado en 26 reseñas de Zap Data Hub. Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles Los revisores de 29 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función.

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo. Esta función fue mencionada en 30 reseñas de Zap Data Hub.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados. Esta función fue mencionada en 30 reseñas de Zap Data Hub.
Descubrimiento de datos: Basado en 29 reseñas de Zap Data Hub. Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos. Esta función fue mencionada en 29 reseñas de Zap Data Hub.
Colaboración / Flujo de trabajo: Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración. Esta función fue mencionada en 26 reseñas de Zap Data Hub.
Automodelado: Según lo informado en 25 reseñas de Zap Data Hub. La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Transformación de datos: Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores. Los revisores de 25 de Zap Data Hub han proporcionado comentarios sobre esta función.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Esta función fue mencionada en 24 reseñas de Zap Data Hub.
Diseño de informes WYSIWYG: Basado en 23 reseñas de Zap Data Hub. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)
API de integración: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de Zap Data Hub.

Extracción: Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación: Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga: Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización: Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad: Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.
Gestión de documentación: Creación y gestión automática de documentos.
Soporte de plataforma: El software admite una amplia variedad de fuentes de datos y almacenes de datos que requieren automatización.
Funcionalidad de plantilla: Admite un sistema de plantillas, lo que facilita la configuración de los parámetros de configuración.

Integración de datos: Basado en 12 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos: Basado en 12 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos: Basado en 11 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado: Basado en 11 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos: Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake: Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Integración AI/ML: Basado en 10 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI: Basado en 10 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.

Gobierno de datos: Basado en 11 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos: Basado en 11 reseñas de Zap Data Hub y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento

Automatización del flujo de trabajo: Automatiza todas las partes del ciclo de vida del almacén de datos: diseño del almacén, suministro de fuentes de datos.
Soporte multiplataforma: Admite la ingesta y actualización de datos en tiempo real en la nube o en las instalaciones.
Gestión de datos: El software ofrece información sobre los datos para identificar brechas y riesgos dentro del almacén de datos.
Simplicidad de datos: Admite patrones de desarrollo sin código/low-code.