Zap Data Hub es una solución de automatización de almacenes de datos que simplifica la extracción, carga y transformación (ELT) de datos ERP y empresariales en un almacén centralizado y gobernado para informes y análisis. Zap Data Hub es utilizado por equipos de finanzas, operaciones y TI que necesitan una forma más rápida y estructurada de integrar datos ERP de plataformas como Microsoft Dynamics 365, SAP Business One, Sage y SYSPRO junto con otras fuentes empresariales como CRM, nóminas y sistemas de inventario. Automatiza el trabajo pesado involucrado en la integración y preparación de datos, permitiendo a las empresas construir una base de datos confiable sin necesidad de codificación extensa o procesos manuales. Al mapear, transformar y cargar datos automáticamente en un almacén, Zap elimina la dependencia de hojas de cálculo, extracciones manuales e informes desconectados. Crea un modelo semántico gobernado que asegura métricas consistentes a través de herramientas como la integración de Power BI, el complemento de Excel y los informes basados en navegador. Zap puede ser implementado en la nube o en las instalaciones, con soporte para Microsoft Fabric. Características clave y puntos de valor • Automatización de almacenes de datos de extremo a extremo que estructura y gobierna datos de ERP y otros sistemas empresariales • Conectores y modelos ERP preconstruidos que aceleran la implementación y reducen el esfuerzo de implementación • Modelo semántico gobernado que asegura informes consistentes y confiables a través de unidades de negocio y herramientas de análisis • Soporte de informes a través del complemento de Excel, integración de Power BI y opciones basadas en navegador • Flexibilidad de implementación que ofrece opciones basadas en la nube o en las instalaciones • Arquitectura preparada para el futuro que se integra con Microsoft Fabric y soporta necesidades analíticas en evolución Zap Data Hub es adecuado para organizaciones que desean automatizar sus bases de datos de informes, mejorar la gobernanza e impulsar conocimientos empresariales sin la complejidad de la ingeniería de datos manual.