WelsonJS es un entorno de ejecución de JavaScript y un marco de automatización centrado en Windows, diseñado para entornos industriales, sensibles a la seguridad y restringidos donde no se pueden asumir entornos de ejecución modernos o herramientas de construcción. Construido sobre tecnologías de scripting nativas de Windows y ampliado con polyfills cuidadosamente diseñados y puentes nativos, WelsonJS permite a los desarrolladores escribir lógica de automatización en JavaScript que sea confiable, auditable y portátil, y que se ejecute de manera consistente en una amplia gama de versiones de Windows, desde sistemas heredados como Windows 2000/XP hasta Windows 10/11 modernos. WelsonJS se centra en la ejecución determinista, las dependencias mínimas y la transparencia operativa, lo que lo hace adecuado para entornos como: * Sistemas de control industrial (ICS/SCADA) * Pruebas de seguridad y simulaciones de ciber-rango * Redes gubernamentales o empresariales con políticas estrictas de instalación de software * Sistemas aislados o fuera de línea * Infraestructuras heredadas de Windows que deben permanecer operativas El marco proporciona: * Un entorno de ejecución de JavaScript ligero sin Node.js o navegadores modernos * Acceso nativo a componentes del sistema Windows (sistema de archivos, redes, procesos, objetos COM) * Extensibilidad basada en scripts sin pipelines de construcción o gestores de paquetes * Registro estructurado, trazabilidad y manejo de errores para auditabilidad * Puntos de integración opcionales para criptografía, compresión, redes y flujos de trabajo de automatización WelsonJS se desarrolla como un proyecto de código abierto bajo el ecosistema Catswords OSS y está destinado para casos de uso en investigación, educación, validación de seguridad y automatización industrial, más que para el desarrollo de aplicaciones orientadas al consumidor. Al priorizar la compatibilidad, el control y la supervivencia bajo restricciones, WelsonJS permite a los desarrolladores realizar tareas críticas de automatización y análisis incluso en entornos adversos o altamente restringidos.