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Reseñas de WebDataGuru (15)

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Arun K.
AK
Java Software Developer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Extracción de datos para investigación"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos se utiliza principalmente para obtener datos de diferentes fuentes y obtener resultados de ellos. La extracción de datos ayuda a asegurar los datos y realizar análisis críticos y también ayuda en el aprendizaje automático para automatizar pasos manuales. Puede integrarse con cualquier fuente o aplicación para extraer datos y realizar análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

El análisis de datos tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, por lo tanto, es crítico para los principiantes. A veces, el procesamiento de datos no estructurados y el mantenimiento de la integridad se vuelve difícil. Incapacidad de procesar un gran volumen de datos. Los resultados dependen de qué herramientas de extracción se han utilizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RH
Affirmative Action Coordinator
Administración gubernamental
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Errores en el análisis y la toma de decisiones"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La precisión de los datos extraídos no es notable, asegurando que tengo información para impulsar mis decisiones empresariales. Las características personalizables son limitadas. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para brindar asistencia y resolver cualquier inquietud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos proporciona beneficios para resolver problemas, hay aspectos que encuentro menos favorables. La interfaz de usuario es compleja y difícil de navegar, lo que resulta en tiempo dedicado a extraer los datos deseados. La fiabilidad de los datos extraídos no siempre es consistente, lo que potencialmente lleva a errores en el análisis y la toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JM
Computer Aide
Tecnología de la información y servicios
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Frustrante al tratar con estructuras de datos."
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos ha perturbado mi experiencia de recuperación de datos de las fuentes. La interfaz menos amigable para el usuario hace que la navegación sea difícil y el proceso de extracción es tanto engorroso como consume mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

Hay ciertos aspectos que necesitan alguna mejora. La precisión de los datos extraídos me consume una cantidad de tiempo. Carece de la flexibilidad para personalizar las reglas de extracción según mis requisitos. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para resolver cualquier consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JG
Administrative Director
Relaciones gubernamentales
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Las capacidades de limpieza de datos son algo limitadas."
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos es inexacta cuando se trata de extraer datos de una colección de datos. Ha perturbado mis tareas de análisis de datos. La interfaz no es amigable para el usuario y es difícil de navegar durante el proceso de extracción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

El software no garantiza que los datos extraídos sean precisos y estén actualizados. No me gusta la gama limitada de fuentes de datos que admite esta herramienta; me proporciona datos engorrosos para mi análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Automotriz
CA
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Eficiencia optimizada: El poder de la extracción de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

He tenido una experiencia estelar con la extracción de datos. El servicio se destaca por su notable precisión, convirtiendo rápidamente datos en bruto en información procesable. La interfaz fácil de usar hace que el proceso de extracción sea muy sencillo, y la versatilidad para manejar varios formatos de datos aumenta su atractivo. Lo que lo distingue es su eficiencia, entregando resultados rápidos sin comprometer la precisión. Las opciones de personalización me permitieron adaptar la extracción a mis necesidades únicas. En general, una solución confiable que recomiendo altamente para cualquiera que busque precisión y eficiencia en la extracción de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos se ha demostrado como una herramienta confiable para el procesamiento de datos rápido y preciso. La interfaz fácil de usar es una ventaja, haciéndola accesible para usuarios de diversos niveles. Sin embargo, las opciones de personalización limitadas y los retrasos ocasionales en el procesamiento fueron inconvenientes menores. Una mayor flexibilidad y tiempos de respuesta más rápidos por parte del soporte al cliente mejorarían la experiencia general. A pesar de estas consideraciones, la extracción de datos sigue siendo una opción sólida para aquellos que priorizan la precisión y las características fáciles de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RB
Computer Operator
Consultoría
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"No proporciona resultados confiables."
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos necesita recuperar y completar los valores de datos durante el proceso de validación. Hay ocasiones en que los datos extraídos son bastante extensos y el resultado no siempre vale la pena esperar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

Trabajar con datos presenta problemas. No me gusta su equipo de soporte al cliente, que no siempre está disponible para ayudar. El proceso de extracción automatizada ha obstruido las cosas y es importante garantizar medidas de seguridad para resolver cualquier preocupación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mohammed K.
MK
Process Developer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Herramientas de análisis de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos es la parte del análisis de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

La extracción de datos es la parte de la analítica de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos, pero a veces los datos extraídos son muy grandes, lo que lleva tiempo para ordenar el resultado final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MG
Quality Assurance Manager
Suministros y Equipos de Negocios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Una reseña sobre la extracción de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

Lo que me gusta de la herramienta es cómo se integra bien con otras aplicaciones. Con eso, puedes trabajar sin problemas. Es fácil de usar y tiene múltiples características y funcionalidades. El soporte al cliente está dispuesto a ayudar en caso de que te quedes atascado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

Ningún desafío experimentado hasta ahora. La herramienta ha ayudado en la extracción de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shiwam S.
SS
Data Scientist
Empresa (> 1000 empleados)
"Herramientas relacionadas con datos."
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

Esta herramienta es muy ventajosa en la capacidad de organizar eficazmente los datos y también recopilar datos de diversas fuentes, lo que ayuda a las empresas en tareas relacionadas con el análisis y la automatización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

La principal desventaja es que a veces proporcionará datos mal estructurados que crean muchos desafíos para los usuarios al manipularlos y leerlos. Y junto con esto, el mantenimiento es bastante alto para esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit J.
AJ
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Herramienta útil para extraer datos"
¿Qué es lo que más te gusta de WebDataGuru?

Ayuda a reducir datos innecesarios y prevenir impactos en conocimientos significativos de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de WebDataGuru?

Requiere muchos métodos y fórmulas para la extracción de información exacta de filas y columnas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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