VLFeat es una biblioteca de código abierto que implementa algoritmos populares de visión por computadora, especializándose en la comprensión de imágenes y la extracción y coincidencia de características locales. Incluye Vector de Fisher, VLAD, SIFT, MSER, k-means, k-means jerárquico, cuello de botella de información aglomerativa, superpíxeles SLIC, superpíxeles de cambio rápido, entrenamiento de SVM a gran escala, y muchos otros. Está escrita en C para eficiencia y compatibilidad, con interfaces en MATLAB para facilidad de uso, y documentación detallada en todo momento. Es compatible con Windows, Mac OS X y Linux.