VectorLay es una plataforma de inferencia de GPU que despliega modelos de ML en contenedores en una red distribuida de nodos de GPU. A diferencia de las nubes de GPU tradicionales que dependen de centros de datos únicos, VectorLay utiliza una arquitectura de superposición tolerante a fallos: si un nodo falla, tu carga de trabajo se migra automáticamente a un nodo saludable sin tiempo de inactividad y sin intervención manual. Diseñado para equipos que ejecutan inferencia continua a gran escala, VectorLay ofrece RTX 4090 a $0.49/hora y RTX 3090 a $0.29/hora, un 30-40% más barato que alternativas como RunPod. No hay tarifas de salida, ni recargos por almacenamiento, ni compromisos mínimos. La facturación es por minuto exactamente por lo que usas. Cada carga de trabajo se ejecuta en una máquina virtual aislada con paso a través de GPU VFIO, proporcionando un rendimiento de GPU casi de metal desnudo con límites de seguridad a nivel de hardware. El despliegue es simple: empuja un contenedor Docker y listo — sin Kubernetes, sin manifiestos YAML, sin gestión de infraestructura.