Si eres un científico de datos o ingeniero, en algún momento querrás llevar tu algoritmo a producción. Y eso significa instalar bibliotecas, gestionar dependencias, desplegar tus scripts y modelos, versionar, servir y quedarse sin capacidad de cómputo. Seamos honestos: el despliegue es difícil. Las herramientas que usamos no son tan útiles como podrían ser, porque no están diseñadas para nuestras necesidades específicas. Y nos perdemos en despliegues de modelos que consumen mucho tiempo y en la gestión de infraestructura. Eso no es para lo que estamos destinados. Queremos asegurarnos de que nuestro tiempo se gaste mejor donde se nos necesita, desarrollando algoritmos y código para crear impacto. Por eso estamos construyendo UbiOps.