Características de TIMi

Informes (5)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de TIMi.
Pasos para responder: Según lo informado en 23 reseñas de TIMi. Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.
Gráficos y tablas: Basado en 21 reseñas de TIMi. Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI. Los revisores de 16 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles Esta función fue mencionada en 19 reseñas de TIMi.

Autoservicio (5)

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo. Esta función fue mencionada en 26 reseñas de TIMi.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados. Los revisores de 24 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Descubrimiento de datos: Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos. Los revisores de 27 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Buscar: Según lo informado en 24 reseñas de TIMi. Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Basado en 19 reseñas de TIMi. Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

Análisis avanzado (3)

Análisis predictivo: Basado en 27 reseñas de TIMi. Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.
Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas. Esta función fue mencionada en 20 reseñas de TIMi.
Servicios de Big Data: Basado en 24 reseñas de TIMi. Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Creación de informes (4)

Transformación de datos: Según lo informado en 23 reseñas de TIMi. Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Los revisores de 22 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Diseño de informes WYSIWYG: Según lo informado en 14 reseñas de TIMi. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)
API de integración: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de TIMi.

Herramienta estadística (3)

Análisis de datos (2)

Toma de decisiones (4)

Modelado: Ofrece capacidades de modelado Los revisores de 19 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Visualizaciones de datos: Según lo informado en 18 reseñas de TIMi. Crea visualizaciones de datos o gráficos
Generación de informes: Basado en 18 reseñas de TIMi. Genera informes de rendimiento de datos
Unificación de datos: Unifica la información en una plataforma singular Los revisores de 19 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.

Desarrollo de modelos (5)

Soporte de idiomas: Basado en 12 reseñas de TIMi. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta: Basado en 13 reseñas de TIMi. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos: Según lo informado en 13 reseñas de TIMi. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos: Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 14 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Ingeniería de características: Basado en 12 reseñas de TIMi. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Servicios de aprendizaje automático/profundo (4)

Despliegue (3)

Servicio Gestionado: Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 10 reseñas de TIMi.
Aplicación: Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 11 reseñas de TIMi.
Escalabilidad: Según lo informado en 14 reseñas de TIMi. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

base de datos (3)

Recopilación de datos en tiempo real: Según lo informado en 14 reseñas de TIMi. Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real
Distribución de datos: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela Esta función fue mencionada en 15 reseñas de TIMi.
Lago de datos: Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. Esta función fue mencionada en 13 reseñas de TIMi.

Integraciones (2)

Plataforma (3)

Escalado de máquinas: Según lo informado en 14 reseñas de TIMi. Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas
Preparación de datos: Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar Los revisores de 14 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Tratamiento (2)

Acceso a orígenes de datos (3)

Amplitud de las fuentes de datos: Basado en 27 reseñas de TIMi. Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.
Facilidad de conectividad de datos: Basado en 26 reseñas de TIMi. Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos
Conectividad API: Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube Esta función fue mencionada en 18 reseñas de TIMi.

Interacción de datos (8)

Elaboración de perfiles y clasificación: Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático Los revisores de 20 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gestión de metadatos: Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada Esta función fue mencionada en 21 reseñas de TIMi.
Modelado de datos: Según lo informado en 24 reseñas de TIMi. Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
Unión de datos: Permite la unión de tablas de autoservicio Los revisores de 26 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Combinación de datos: Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos Esta función fue mencionada en 25 reseñas de TIMi.
Calidad y limpieza de datos: Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad Esta función fue mencionada en 26 reseñas de TIMi.
Uso compartido de datos: Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos Esta función fue mencionada en 20 reseñas de TIMi.
Gobierno de datos: Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos Los revisores de 21 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.

Exportación de datos (3)

Amplitud de integraciones: Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos Los revisores de 23 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Facilidad de integraciones: Basado en 24 reseñas de TIMi. Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
Flujos de trabajo de datos: Según lo informado en 24 reseñas de TIMi. Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Administración (3)

Capacidades (4)

Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.
Análisis de supervivencia: Admite la evaluación de duraciones, eventos y confiabilidad en relación con el análisis estadístico
Atributos de datos de riesgo: Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.
Análisis de costos: Herramientas para analizar datos financieros con el fin de obtener información útil.

Metodología (3)

Soporte ANOVA: Según lo informado en 10 reseñas de TIMi. Admite el análisis de varianza (ANOVA) para determinar la varianza observada.
Regresión: Admite varios métodos de regresión, como mínimos cuadrados ordinarios (OLS), mínimos cuadrados ponderados (WLS) o modelo lineal generalizado (GLM). Los revisores de 12 de TIMi han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis de series temporales: Admite el análisis de datos de series temporales para análisis predictivo y análisis exploratorio. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de TIMi.

Sistema (1)

Preparación de datos (1)

Modelado y mezcla de datos (3)

Consulta de datos: Basado en 25 reseñas de TIMi. Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de datos: Según lo informado en 25 reseñas de TIMi. Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Combinación de datos: Basado en 26 reseñas de TIMi. Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

IA generativa (10)

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Generación de texto por IA: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen: Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.