TerrSet Reseñas y Detalles del Producto

Monitorear el crecimiento y la salud de los cultivos, para detectar y gestionar incendios forestales y brotes de plagas, y para apoyar prácticas de gestión sostenible de la agricultura y la silvicultura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TerrSet es un software versátil para soluciones de Teledetección y SIG. Soporta todos los formatos de datos comúnmente utilizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al utilizar el software TerrSet, he llevado a cabo un proyecto de Uso del Suelo y Cobertura del Suelo junto con la predicción del crecimiento futuro de la ciudad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin tener el conocimiento de un analista/especialista en SIG, encontré el programa intelectualmente estimulante mientras brindaba toda la ayuda necesaria para realizar el análisis. La sección de ayuda incorporada en el programa dice todo lo que necesitas saber para entender los modelos con referencias. No tomé la guía de ayuda a la ligera porque estaba haciendo una lluvia de ideas solo en mi proyecto y no tenía acceso a ningún especialista en SIG. La sección de ayuda realmente salvó mi disertación. Aunque no enfrenté dificultades técnicas/académicas, solo contacté al equipo cuando necesité ayuda para instalar mi software y la respuesta a mi correo fue rapidísima. Recomiendo Terrset a mis colegas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Compré una licencia de estudiante para completar mi disertación de maestría (Ciencia de la Vida Silvestre) sobre el análisis de corredores de vida silvestre utilizando la herramienta Land Change Modeler. Me ayudó a darme cuenta de lo poderoso y económico en datos que es la herramienta para identificar los puntos críticos de los corredores de vida silvestre, lo cual puede ser utilizado para dirigir los esfuerzos de investigación y aumentar la viabilidad para la conservación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estaba realizando principalmente proyectos de conservación de SIG, y también estudios de series temporales de uso del suelo y cambio de uso del suelo en la academia.

También tiene un fuerte algoritmo de aprendizaje profundo como MLP (Perceptrón Multicapa).

Me di cuenta de que es potente con una velocidad de procesamiento rápida y puede realizar procesamiento por lotes para muchos archivos ráster. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilicé el LCM en TerrSet para modelar el cambio del paisaje en Filadelfia. También utilicé GEOMOD para modelar la colocación de infraestructura verde. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Terrset es un software bien equilibrado que puede ser invaluable en campos como el monitoreo y análisis de energías renovables y medioambientales, entre muchos otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un problema que estaba resolviendo era crear un mapa de riesgo de África para las áreas susceptibles a la malaria. Para hacer esto, se superpusieron áreas con alta vegetación con alta pluviosidad y otros factores. Categorizar los diferentes datos del mapa y combinarlos al final resultó ser relativamente sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Investigué y mapeé datos de votantes para entender la polarización política y los comportamientos de los votantes en 2012 y 2016. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Investiga las características de Terrset antes de usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tesis de maestría para la asignación de tierras. Creo que es el mejor software para MCDA basado en SIG. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuestiones como el mapeo de carbono, la predicción de distribuciones futuras de especies Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Monitoreo del cambio de uso del suelo utilizando imágenes de Landsat y satélite. Usar imágenes a lo largo del tiempo proporciona los beneficios de observar cambios a lo largo del tiempo y monitorear los efectos del cambio climático y los desastres naturales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.