Características de Teradata Vantage

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.

Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.

Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.

Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)

Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Proporciona opciones de implementación local.

Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).

Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube

Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.

Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.

Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Proporciona directrices o capacitación relacionada con los requisitos de cumplimiento de datos confidenciales,

Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos

Monitorea la calidad de los datos y envía alertas basadas en violaciones o mal uso

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.

Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Proporciona a los usuarios la capacidad de segmentar dinámicamente a sus usuarios en función de diversos criterios (es decir, aperturas de correo electrónico, características del producto, etc.).

Automatiza las pruebas y la optimización de los mensajes y las campañas orientadas al cliente.

Capacidad para descubrir y visualizar cómo los usuarios se mueven a través de su sitio web, campañas de marketing y productos (s).

Capacidad para medir el uso del producto por característica, el rendimiento de la campaña por fuente y otras métricas de tendencias.

Proporciona paneles para combinar y visualizar datos cuantitativos y cualitativos del recorrido del cliente.

Proporciona capacidades avanzadas de filtrado de datos para ayudar a los usuarios a desglosar, ordenar, filtrar, agregar y agrupar datos del recorrido del cliente.

Capacidad para crear visualizaciones o mapas de viajes pasados, actuales o futuros de los clientes basados en datos de comportamiento.

Se integra con análisis de marketing adicionales y otro software relacionado con marketing, ventas y comercio electrónico para proporcionar una fuente de verdad para el análisis del recorrido del cliente.

Proporciona la capacidad de configurar alertas automatizadas para impulsar acciones específicas y mejoras en la experiencia del cliente.

Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.

Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.

Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.

Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.

Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.

Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).

Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.

Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.

Permite el control de simultaneidad multiversión.

Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.

Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.

Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.

Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.

Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.

Permite a los usuarios crear y revisar políticas de datos para hacerlas coherentes en toda la organización.

Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.

Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.

Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

Permite a los usuarios crear un glosario de términos comerciales, vocabulario y definiciones en múltiples herramientas.

Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes.

Supervisa y limpia los datos con la ayuda de reglas de negocio y algoritmos analíticos.

Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.

Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino.

Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.

Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.

Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Proporciona autenticación multifactor con certificados.

Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.

Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento

Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar.

Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos.

Ayuda a cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.

Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.

Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.

Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.

Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.

Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.

Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.

Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.

Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.

Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.

Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.

Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.

Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.