Características de Strac

Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para generar informes o hacer que los datos sean más navegables. Los revisores de 12 de Strac han proporcionado comentarios sobre esta función.

La información sobre cada incidente se almacena en bases de datos para referencia y análisis del usuario.

Basado en 12 reseñas de Strac. Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con la administración y el rendimiento de bots.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Revela datos conectados a la infraestructura y las aplicaciones utilizadas para ayudar a administrar y mantener el cumplimiento dentro de sistemas de TI complejos.

Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.

Basado en 10 reseñas de Strac. Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.

Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios. Esta función fue mencionada en 13 reseñas de Strac.

Según lo informado en 11 reseñas de Strac. Identifica datos para aumentar la visibilidad y las capacidades de gestión

Basado en 14 reseñas de Strac. Protege los datos dentro y a medida que salen de su red segura o local.

Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.

Documenta las acciones de los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.

Proporciona alertas de incidentes para fugas o infracciones y proporciona capacidades para informar a los administradores de los ataques.

Protege los datos confidenciales disfrazando o cifrando los datos, manteniéndolos utilizables por la organización y las partes aprobadas.

Administra las directivas para el acceso a los datos de usuario y el cifrado de datos.

Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.

Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.

Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Incluye funcionalidad para descubrir y clasificar automáticamente datos confidenciales y otros datos definidos.

Puede proteger datos estructurados y no estructurados mediante herramientas de descubrimiento automatizadas.

Incluye métodos de cifrado para proteger los datos.

Protege los datos en reposo, en tránsito y en uso.

Proporciona funcionalidad de enmascaramiento de datos que oculta datos específicos dentro de un conjunto de datos en función de las directivas de uso específicas de los datos.

Proporciona políticas y controles de acceso para garantizar que los datos solo sean manejados por usuarios y procesos permitidos.

Incluye funciones de auditoría e informes para saber exactamente qué acciones se han tomado en los datos, como quién ha accedido a ellos y cuándo.

Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.

Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.

Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.

Utiliza el aprendizaje automático para identificar datos en riesgo.

Ofrece herramientas de prevención de pérdida de datos para proteger los datos de salir de los entornos permitidos.

Ofrece herramientas para ayudar a los administradores a visualizar el flujo de datos, ya sean procesos o flujos de datos.

Ofrece aprendizaje automático para localizar riesgos de seguridad de datos y hacer recomendaciones sobre cómo mitigar esos riesgos.

Permite que los datos se muevan a través de múltiples tipos de plataformas y permanezcan protegidos.

Busca datos confidenciales estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Ofrece funciones de búsqueda contextual para comprender factores como el tipo de archivo, la sensibilidad, el tipo de usuario, la ubicación y otros metadatos. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Strac.

Tiene reglas de plantilla y algoritmos de coincidencia de patrones (PII, PCI, PHI y más)

Ofrece la opción de crear plantillas y reglas personalizadas basadas en departamento, tipo de usuario y tipo de datos.

Según lo informado en 12 reseñas de Strac. Ofrece funciones de gestión de falsos positivos

Según lo informado en 11 reseñas de Strac. Busque varios tipos de archivos (imágenes, PDF, etc.) y ubicaciones de repositorios (como bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, etc.)

Supervisa los almacenes de datos en tiempo real en busca de datos confidenciales recién creados. Esta función fue mencionada en 12 reseñas de Strac.

Según lo informado en 12 reseñas de Strac. Ofrece un panel que muestra la ubicación específica de los datos confidenciales.

Basado en 11 reseñas de Strac. Facilita el cumplimiento y permite el cumplimiento de los estándares regulatorios comunes de la industria, como GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO y otros.

Ofrece funcionalidad de informes. Los revisores de 12 de Strac han proporcionado comentarios sobre esta función.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Proporcione visibilidad en tiempo real de las exposiciones y actividades de datos.

Escanee automáticamente a través de entornos en la nube, SaaS y locales para localizar y etiquetar datos sensibles.

Permitir etiquetas de datos específicas de negocios o regulatorias más allá de los marcos predeterminados.

Identifica usuarios, roles o cuentas con permisos excesivos en combinación con configuraciones incorrectas.

Evalúa los riesgos de datos en relación con los marcos regulatorios y las políticas internas.

Prioriza los hallazgos basándote en la sensibilidad de los datos, la explotabilidad y el impacto en el negocio.

Proporcione recomendaciones contextuales para corregir exposiciones (por ejemplo, revocar acceso, cifrar, remediación de configuraciones erróneas).

Integre con CSPM, CIEM, SOAR, SIEM para la aplicación automatizada de políticas.

Monitorea la postura a lo largo del tiempo y sigue los esfuerzos de remediación.