Características de Splunk AppDynamics

Proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre cómo las personas utilizan las herramientas de accesibilidad para interactuar con el sitio o la aplicación.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de aplicaciones e infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Permita que los administradores obtengan información valiosa relacionada con el comportamiento del usuario final.

Supervisa el contenido web asegurando que todos los activos y recursos se muestren según lo previsto, alertando a los administradores a medida que surgen problemas.

Alerta por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados relacionados con sus ofertas digitales.

Se integra con una variedad de sistemas de TI. Los revisores de 27 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Alerta automáticamente a las partes necesarias por correo electrónico, mensaje de texto o llamada cuando se identifican problemas. Los revisores de 26 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 27 reseñas de Splunk AppDynamics. Genere informes y paneles que destaquen tendencias y métricas clave en torno a los problemas y la resolución de problemas.

Según lo informado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Consolide las descripciones generales de supervisión de los sistemas de TI en un único panel para obtener información rápida.

Basado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Basado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Establezca las líneas de base esperadas para las funciones del sistema.

Según lo informado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Cree y distribuya alertas detalladas por correo electrónico, teléfono y mensajería para detectar fallas y errores potenciales y activos.

Genera alertas para cada vez que un sitio web o aplicación se cae, experimenta un error, realiza un cambio importante u otros eventos.

Proporciona herramientas para realizar un seguimiento y medir el rendimiento de la aplicación o del sitio web.

Realice un seguimiento de los problemas y administre las resoluciones relacionadas con los problemas de la experiencia del usuario final.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Según lo informado en 26 reseñas de Splunk AppDynamics. Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Según lo informado en 25 reseñas de Splunk AppDynamics. Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Splunk AppDynamics.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Splunk AppDynamics.

Basado en 22 reseñas de Splunk AppDynamics. Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Basado en 21 reseñas de Splunk AppDynamics. Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Basado en 10 reseñas de Splunk AppDynamics.

Basado en 10 reseñas de Splunk AppDynamics.

Los revisores de 10 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Splunk AppDynamics.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Splunk AppDynamics.

Según lo informado en 20 reseñas de Splunk AppDynamics. Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto en la nube en todos los servicios y proveedores en la nube.

Basado en 22 reseñas de Splunk AppDynamics. Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional. Los revisores de 22 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 22 reseñas de Splunk AppDynamics. Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto. Los revisores de 19 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Según lo informado en 22 reseñas de Splunk AppDynamics. Utiliza inteligencia artificial para analizar big data.

Según lo informado en 22 reseñas de Splunk AppDynamics. Utiliza el aprendizaje automático para analizar big data.

Basado en 27 reseñas de Splunk AppDynamics. Supervisa los registros y las actividades de una amplia gama de sistemas de TI.

Basado en 16 reseñas de Splunk AppDynamics. Supervise el uso y la actividad en una amplia gama de sistemas de TI, por ejemplo, servidores, bases de datos y redes.

Según lo informado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Genere análisis de alto nivel y/o en profundidad en tiempo real con respecto a la actividad de los sistemas monitoreados.

Basado en 17 reseñas de Splunk AppDynamics. Genere información sobre los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Integre capacidades de IA y/o aprendizaje automático para identificar y abordar fallas y errores potenciales y activos. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de Splunk AppDynamics.

Basado en 26 reseñas de Splunk AppDynamics. Supervisa y prueba las aplicaciones para solucionar problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Proporciona mapas dinámicos de extremo a extremo de cada transacción. Los revisores de 23 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 27 reseñas de Splunk AppDynamics. Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Basado en 25 reseñas de Splunk AppDynamics. Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas del sistema de TI. Los revisores de 27 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de TI que podrían provocar fallos o errores. Los revisores de 27 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas. Esta función fue mencionada en 25 reseñas de Splunk AppDynamics.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Según lo informado en 11 reseñas de Splunk AppDynamics. ¿Cuán satisfecho estás con esta aplicación/integración en el ecosistema de ServiceNow?

¿Qué valor tiene poder usar este producto con ServiceNow? Los revisores de 11 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Splunk AppDynamics.

Basado en 10 reseñas de Splunk AppDynamics.

Los revisores de 10 de Splunk AppDynamics han proporcionado comentarios sobre esta función.

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Diagnostica y resuelve incidencias sin necesidad de interacción humana.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.