Características de SheerID

Califica el riesgo de cada transacción en función de factores específicos y sus puntajes de referencia.

Marca las transacciones sospechosas y alerta a los administradores o rechaza las transacciones.

Recopila activamente datos sobre fuentes de compra sospechosas y características de los cometidores comunes de fraude.

Almacena datos de fuentes externas o internas relacionadas con cuentas falsas, evaluando el riesgo de los usuarios.

Encuentra patrones en ocurrencias comunes de fraude para usar al evaluar el riesgo de los compradores.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Mantiene registros de la ubicación geográfica y las direcciones IP de los sospechosos de fraude.

Etiqueta a los usuarios sospechosos de cometer fraude y los identifica a su regreso.

Evita que los anteriores cometidos de fraude realicen transacciones futuras.

Monitorea y elimina los sistemas de bots sospechosos de cometer fraude.

Adaptar el proceso de venta a cada visitante, incluyendo contenido y precios

Proporcionar una biblioteca de plantillas para diversos fines, como la participación en el sitio web o el comercio electrónico

Permite a los usuarios personalizar plantillas y usarlas en múltiples canales fácilmente

Realizar un seguimiento del rendimiento de las diferentes versiones de plantillas y sugerir optimizaciones

La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.

Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Integrar contenido personalizado y recomendaciones en sitios web

Definir plantillas de correo electrónico personalizadas que se envían automáticamente

Incluir funciones de personalización que sean compatibles con dispositivos móviles y receptivas

La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.

Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.

Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.

La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Admite la verificación de identidad por múltiples métodos, incluidos documentos, biometría y verificación cruzada de bases de datos.

Realiza la autenticación automatizada de documentos utilizando OCR e IA/ML.

Realiza la verificación biométrica de coincidencia facial (selfie a identificación).

Ofrece funcionalidad de verificación de identidad a través de API, SDK o interfaz alojada.

Proporciona flujos de trabajo de verificación de identidad configurables y orquestación basada en lógica.

Ofrece detección de vitalidad para prevenir suplantaciones y ataques de presentación.

Genera puntuaciones de riesgo de identidad en tiempo real utilizando IA/ML o lógica basada en reglas.

Detecta documentos fraudulentos o manipulados mediante análisis forense.

Admite el cumplimiento con los Niveles de Garantía de Identidad de NIST (IAL2, IAL3).

Integra la detección de listas de AML, PEP y sanciones en el proceso de verificación de identidad.

Admite la verificación de documentos de identidad globales en varios países y regiones.

Enables access to external audience data from multiple sources.

Enables users to create audience segments based on demographic, behavioral, and intent data.

Surfaces key audience attributes such as demographics, interests, and behaviors.

Allows users to build custom audience segments based on defined criteria.

Supports use of audience segments across channels such as display, CTV, and social.

Enables activation of audience segments within demand-side platforms.

Enhances existing customer data with additional third-party attributes.

Allows deployment of audience segments into campaigns for targeting.

Uses machine learning to predict user behavior and build audience segments.