Características de Shaip Cloud

Permite a los administradores asignar acceso de usuario basado en roles para conjuntos de datos específicos

Oculta y enmascara datos confidenciales automáticamente en función de los permisos del usuario

Proporciona información histórica sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos

Ofrece capacidades de búsqueda simples para descubrir conjuntos de datos específicos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Permite a los usuarios comentar sobre conjuntos de datos para ayudar a los futuros usuarios a interactuar e interpretar mejor los datos

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Crea un glosario empresarial para una comprensión más rápida por parte del usuario empresarial promedio

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Automatiza las recomendaciones para los usuarios en función de la funcionalidad de aprendizaje automático

Ofrece funcionalidad de consulta en lenguaje natural para usuarios no técnicos

Limpia los datos para mejorar la calidad a través de la automatización

Cumple con los requisitos del RGPD para la seudonimización bajo los requisitos de protección de datos por diseño y por defecto.

Cumple con los requisitos de desidentificación bajo la CCPA.

Ofrece desidentificación estática tradicional (también conocida como reemplazo consistente), donde los datos seudonimizados utilizan los mismos seudónimos en múltiples conjuntos de datos. Por ejemplo, John Smith es reemplazado por Robert Fox y el nombre Robert Fox se usa varias veces. Este tipo de seudonimización conlleva algunos riesgos de reidentificación si se combina con suficientes conjuntos de datos.

Ofrece desidentificación dinámica (también conocida como reemplazo aleatorio), donde los datos seudonimizados utilizan diferentes seudónimos en múltiples conjuntos de datos. Por ejemplo, John Smith es reemplazado por Robert Fox una vez, y luego, la próxima vez que se usan los datos, el nombre cambia a Michael Jones. Este tipo de seudonimización conlleva un menor riesgo de reidentificación si se combina con muchos conjuntos de datos.

Ofrece métodos para desidentificar grandes volúmenes de datos mediante archivos por lotes.

Se conecta a plataformas móviles mediante un SDK móvil.

Ofrece API para conectar productos.

Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más.

Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más.

Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia.

Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas.

Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).

Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos.

Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen.

Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes.

Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo

Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.)

Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres).

Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento.

Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen.

Permite al usuario transcribir audio.

Le da al usuario la capacidad de etiquetar emociones en audio grabado.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.