Seldon lleva los modelos de aprendizaje automático a producción más rápido, de la manera más confiable. El despliegue de modelos, explicadores y canarios en el front-end significa que los usuarios pueden desplegar modelos de ML y las pruebas se pueden realizar en entornos en vivo. Las métricas y los paneles pueden monitorear los modelos para mejorar el rendimiento y comunicar rápidamente los errores para una fácil depuración. Los explicadores de modelos significan que puedes entender y ajustar qué características están influyendo en el modelo y la detección de anomalías puede señalar desviaciones en los datos.