▪️Muy rápido con baja latencia para los datos de usuario

▪️Maneja el alto tráfico durante las ventas sin problemas

▪️Fácil de escalar cuando crecen los pedidos y los usuarios Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

▪️Utiliza muchos recursos para grandes cargas de trabajo

▪️Necesita tiempo para que los nuevos desarrolladores aprendan Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalable horizontalmente, optimizado para escrituras intensivas, pero también bueno con lecturas bien diseñadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay compensaciones bien conocidas que debes entender al elegir cualquier base de datos NoSQL en lugar de cualquier relacional: consistencia eventual, uniones, transacciones, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He encontrado ScyllaDB a través de un video de YouTube de bytebytego.com, donde Discord utiliza ScyllaDB para almacenar sus billones de mensajes en la base de datos. Lo que entendí es que tiene capacidades como alto rendimiento, facilidad de integración/implementación, escalabilidad sin problemas y compatibilidad con Cassandra.

Aunque tengo que ver cómo escala en mi empresa, actualmente estamos usando Cassandra pero estamos haciendo una prueba de concepto para usar ScyllaDB. Personalmente, lo he usado en un proyecto personal, un rastreador financiero en tiempo real. No enfrenté muchos problemas al configurarlo o usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una curva de aprendizaje; es un poco diferente de otras bases de datos. También, con poca documentación, a veces es difícil encontrar soluciones en Reddit o StackOverflow; esto mejorará con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el hecho de que ScyllaDB hace un gran trabajo al usar menos recursos que Apache Cassandra. Por ejemplo, utiliza mucha menos memoria y tiene un tiempo de arranque o inicio más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB carece de ejecutables binarios independientes para Apple Silicon. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB ofrece un rendimiento excepcionalmente alto y una latencia ultra baja, lo que lo hace ideal para manejar cargas de trabajo pesadas e intensivas en datos. ScyllaDB procesa millones de operaciones por segundo con un rendimiento predecible, incluso bajo condiciones de carga máxima. Como resultado, ScyllaDB es particularmente adecuado para casos de uso como análisis en tiempo real, procesamiento de datos de series temporales y sistemas de transacciones de alta velocidad, donde las bases de datos tradicionales pueden tener dificultades para mantener el rendimiento a escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Implementar una función de escalado automático es esencial para permitir tanto el escalado horizontal como el vertical para mejorar el rendimiento y la optimización de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB permite una respuesta ágil y un gran rendimiento en consultas de prueba para las cosas de IoT que hicimos, tiene una baja latencia para el aprovisionamiento y la población de información de otros dispositivos, es fácil de implementar, buen soporte al cliente y una gran cantidad de características, ScyllaDB es fácil de integrar y desplegar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Poder buscar apoyo y personas que puedan brindar apoyo o implementar esa base de datos NoSQL en México fue muy difícil, no hay personas o socios en México, siempre es necesario tener apoyo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB está diseñado para un alto rendimiento y baja latencia, manejando millones de operaciones por segundo con bajas latencias. Está construido en C++ en lugar de Java (que utiliza Cassandra), lo que le permite evitar la sobrecarga de la JVM y hacer un mejor uso de los recursos del sistema. ScyllaDB admite la multi-threading y una arquitectura de no compartir nada, lo que le permite aprovechar los modernos CPUs multinúcleo y escalar horizontalmente con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje pronunciada para nuevos usuarios

Ecosistema y comunidad más pequeños

Complejidad operativa para implementaciones en las instalaciones

Preocupaciones sobre el uso de memoria

Falta de características de consulta avanzadas en comparación con algunas bases de datos de documentos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

lo primero que diría sobre ScyllaDB es que se destaca por su velocidad y eficiencia. Tiene la capacidad de manejar grandes cargas de trabajo con baja latencia y lo convierte en una opción ideal para aplicaciones en tiempo real. Es totalmente compatible con Cassandra y ofrece un rendimiento mucho mejor con bajos costos de hardware. También aprecio su gestión automática de fragmentos, ya que simplifica la escalabilidad. Es rápido, escalable y rentable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere una comprensión profunda de su arquitectura para configurarlo. Las características avanzadas e integraciones necesitan trabajo adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Habíamos reemplazado nuestras bases de datos Mysql y Postgres con ScyllaDb, el cambio fue fácil y fluido. Tuvimos un aumento de velocidad y una reducción de fallos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las consultas SQL base no funcionan. Pero son fáciles de ajustar y corregir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apoyo a los ingenieros en términos de:

Sesiones técnicas

Documentación completa

Fácil incorporación y uso Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuevo en el mercado, por lo que no hay mucho soporte técnico en la organización misma. La alta dirección no está al tanto, por lo que son escépticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.