Para nuestra plataforma de agregación y análisis de datos de registro, ScyllaDB ofrece un rendimiento y escalabilidad incomparables. El procesamiento en tiempo real de millones de eventos de registro por segundo ha dependido en gran medida de su capacidad para gestionar escrituras de alto rendimiento con una latencia increíblemente baja. También valoramos el bajo costo operativo: en comparación con otras bases de datos NoSQL, ScyllaDB utiliza menos infraestructura gracias a sus características de autoajuste y su eficaz utilización del hardware. En particular, el soporte nativo para TTLs basados en el tiempo es útil para controlar automáticamente la retención de registros. Simplemente opera a una escala mayor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB tiene una curva de aprendizaje para los equipos acostumbrados a Apache Cassandra o bases de datos relacionales más tradicionales, incluso si presume de un mejor rendimiento. Para algunos parámetros de ajuste complejos e ideas arquitectónicas, como el análisis de registros, el rendimiento óptimo para cargas de trabajo particulares depende de un mejor conocimiento. Además, aunque la documentación suele ser buena, algunos casos extremos, especialmente aquellos relacionados con la gestión de clústeres a gran escala y actividades de reparación, se beneficiarían de ejemplos más prácticos. Sin embargo, la comunidad y la red de soporte son flexibles, lo que ayuda a cerrar la brecha. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La indexación hace que buscar datos sea muy rápido y fácil

Maneja grandes datos métricos sin problemas y con baja latencia

Funciona bien para análisis y monitoreo en tiempo real

Se escala fácilmente a medida que se añaden más métricas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que no guste aquí, pero lleva tiempo para que los nuevos usuarios entiendan la configuración de indexación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El manejo de la indexación y búsqueda de ScyllaDB es muy eficiente. Incluso cuando los datos crecen, las consultas siguen funcionando sin problemas. Utiliza bien el hardware, por lo que no necesitamos ningún trabajo de configuración, la velocidad puede ser bastante alta ya que el software no impone una carga adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La escalabilidad del clúster funciona bien, pero configurarlo por primera vez puede ser un poco complicado. Las herramientas de monitoreo podrían ser más fáciles de usar para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB ofrece una latencia muy baja incluso cuando nuestro producto tiene mucho tráfico. El sistema de sharding de ScyllaDB es increíble, también ayuda a distribuir los datos entre los nodos, de modo que ningún nodo individual se sobrecargue. Podemos manejar millones de solicitudes sin problemas de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada importante que no guste de scylladb. Solo el soporte de la comunidad es menor en comparación con otras alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como consultor de software, encuentro que ScyllaDB es una base de datos NoSQL distribuida de alto rendimiento que sobresale en escalabilidad y operaciones de baja latencia. Su compatibilidad con Cassandra hace que la migración y la integración sean sencillas, y muchos usuarios informan que es más fácil de administrar que Cassandra, con menos ajustes necesarios. Aunque la configuración inicial puede ser más compleja que algunas bases de datos relacionales, la arquitectura de ScyllaDB permite un uso eficiente del hardware moderno y ofrece características robustas como almacenamiento en caché integrado, cifrado y herramientas de monitoreo. La integración con sistemas existentes es generalmente fluida, y la base de datos se utiliza frecuentemente en producción por grandes empresas para cargas de trabajo intensivas en datos. El soporte al cliente es fuerte, especialmente para clientes empresariales, y la comunidad activa y las actualizaciones regulares aseguran mejoras continuas. Sin embargo, la documentación y algunas características avanzadas podrían ser más completas, y los índices secundarios pueden afectar el rendimiento de escritura. En general, ScyllaDB es una opción poderosa para organizaciones que necesitan velocidad, escalabilidad y soporte confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque ScyllaDB ofrece un rendimiento y escalabilidad impresionantes, hay varias áreas en las que no cumple con mis casos de uso. La configuración inicial puede ser bastante compleja en comparación con bases de datos más tradicionales como PostgreSQL, a menudo requiriendo una planificación y ajuste cuidadosos de los recursos. La depuración y el análisis de problemas también pueden ser desafiantes debido a la complejidad del sistema, y los esfuerzos de mantenimiento tienden a ser mayores de lo esperado. He encontrado que la documentación es deficiente en algunas áreas, lo que dificulta la resolución de problemas y la configuración avanzada. Además, el soporte de ScyllaDB para transacciones es limitado, y características como los índices secundarios y las transacciones multi-clave no están completamente soportadas o tienen limitaciones notables. La comunidad alrededor de ScyllaDB es relativamente pequeña, lo que significa que encontrar ayuda o experiencias compartidas fuera de los canales oficiales puede ser difícil. Estos factores combinados pueden hacer que ScyllaDB sea una opción menos accesible para equipos sin una profunda experiencia en NoSQL o aquellos que buscan un ecosistema más maduro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solía usar Postgres como mi base de datos de referencia. Cuando comencé a usar Scylla, su sintaxis similar a SQL hizo que fuera muy fácil acostumbrarme. No solo es más fácil acostumbrarse, sino que también es increíblemente rápido. ¡Además, compatibilidad con Cassandra! No creo que pueda volver a usar Postgres después de experimentar esto (a menos que sea parte del requisito del proyecto). Ahora, Scylla es mi base de datos de referencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aquí estaría siendo quisquilloso, pero hay momentos en los que solo quiero obtener algo sin usar todas las claves de partición o actualizar un campo que resulta ser una clave de agrupamiento. No como parte de mi proyecto o prueba (eso sería tonto), sino solo por alguna razón aleatoria. Por supuesto, eso no funciona de la misma manera que con SQL. Eso es algo que extraño. Pero realmente no puedo culpar a Scylla por esto, podría haber usado cualquier base de datos NoSQL y lo mismo habría sido cierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es realmente rápido y maneja una gran cantidad de datos sin ralentizarse. Me gusta que sea fácil de escalar y no necesite tanto ajuste como Cassandra. Los índices secundarios globales y otras características modernas también son muy útiles. También me gustan las sesiones, son muy interactivas y ofrecen experiencia práctica. El soporte al cliente también da respuestas oportunas. Además, fue fácil de integrar, mi empresa Samespace lo utiliza, en general es muy útil y se usa con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas funciones todavía son un poco limitadas, y el uso de índices secundarios puede ralentizar las escrituras. Además, la configuración y la documentación pueden ser un poco difíciles de seguir si eres nuevo, pero la universidad fue una excelente manera de comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB es muy rápido y maneja miles de registros de datos a la vez sin ningún retraso. La latencia es muy baja y el rendimiento es excelente. Ayuda a mantener la estabilidad y rapidez de la canalización de datos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces puede ser difícil monitorear y gestionar el rendimiento del clúster cuando el tamaño de los datos sigue creciendo. Un panel de control integrado más simple para rastrear y ajustar sería útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ScyllaDB es muy rápido y tiene baja latencia. Maneja nuestros datos de salud sin demora. El sistema se mantiene fluido incluso cuando los datos son grandes. Es fácil leer y escribir datos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El apoyo de la comunidad está rezagado en comparación con otras bases de datos similares populares. Es difícil para un nuevo desarrollador familiarizarse con ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de ScyllaDB es su estrategia de indexación interna que ayuda a obtener un gran rendimiento al recuperar millones de datos de registros. El software de monitoreo de métricas incorporado (grafana) también es realmente increíble y no necesitamos configurar por separado el panel de monitoreo y métricas. Es muy adecuado para registros, análisis de datos en tiempo real y de series temporales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la documentación requiere más esfuerzos para entender sus aspectos internos. También sentí que la curva de aprendizaje en ScyllaDB es diferente en comparación con otras bases de datos como Cassandra. Pero una vez que obtenemos suficiente práctica, es muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.