El procesamiento de grandes conjuntos de datos es mucho más rápido que el procesamiento tradicional basado en disco, ya que los cálculos se realizan en memoria (RAM). También admite análisis avanzados como regresión, árboles de decisión, agrupamiento y algoritmos de aprendizaje automático. Hemos construido un modelo de regresión para identificar a los morosos de préstamos analizando datos de la oficina de crédito. Es fácil de usar para los experimentados y también tiene un buen soporte al cliente. También se puede integrar fácilmente con SAS Visual Analytics y SAS Enterprise Miner. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única desventaja que quiero mencionar es su alto costo de licencia y los requisitos de infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Representaciones gráficas y análisis estadísticos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mucho costo. Nadie puede comprar debido al costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Disponibilidad de análisis automatizados.

Rentabilidad del producto.

Herramientas confiables de pronóstico e informes.

Tecnología mejorada de implementación de modelos.

Los servicios de atención al cliente y soporte están disponibles y son proactivos.

Facilidad de uso ya que el producto no requiere ningún tipo de capacitación.

Disponibilidad de funciones de arrastrar y soltar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, el producto no tiene fallos notables, lo recomiendo mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las estadísticas de memoria de SAS son útiles para rastrear la cantidad de memoria utilizada por los programas y conjuntos de datos de SAS. También se utilizan para identificar fugas de memoria y en la resolución de problemas de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es difícil interpretar la salida de las estadísticas de memoria de SAS. También es a veces difícil identificar la causa raíz de los problemas de memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los aspectos que adoro de SAS Visual Statistics es su integración perfecta con otros productos de SAS. La capacidad de aprovechar el poder de SAS Visual Analytics y SAS Enterprise Miner junto con Visual Statistics crea un ecosistema integral para el análisis de datos de principio a fin. Esta integración permite un enfoque más holístico para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los inconvenientes de SAS Visual Statistics es el posible bloqueo del proveedor. Al ser parte del ecosistema de SAS, las organizaciones que dependen en gran medida de los productos de SAS pueden enfrentar desafíos si consideran migrar a soluciones alternativas. Esta limitación puede restringir la flexibilidad y limitar la gama de opciones disponibles, especialmente cuando hay una necesidad de interoperabilidad con diferentes plataformas o fuentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de entender los datos, especialmente los números para predecir y pronosticar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprender puede ser difícil si no se tiene experiencia previa en herramientas SAS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una gran herramienta para construir un modelo, incluso para una persona sin formación en ciencias de la computación. Tiene una interfaz fácil de usar y está hecha para todos. Es una excelente herramienta para modelado rápido. Sin necesidad de programación extensa, podemos generar informes y gráficos de comparación de AUC del modelo desde la interfaz de usuario. En resumen, es una gran herramienta para modelado rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene un alcance limitado ya que no puede manejar datos sesgados, y el proceso de backend y el cálculo interno no son claros, por lo tanto, no es muy útil al construir una solución compleja. Tiene una capacidad mínima de limpieza y visualización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El almacenamiento en la nube con esto podemos ejecutar programas más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada, principalmente está limitado a una sola máquina, no para LASR, HPA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amplia gama de herramientas para la visualización de datos y la toma de decisiones está disponible para el usuario. La presentación de datos es sencilla y clara. La integración es simple. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La frecuencia de depuración podría ser menor. La personalización podría ser mejor. Se podría trabajar en el precio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Statistics ayuda a crear modelos predictivos interactivos con datos de la industria minorista y compartirlos con los miembros de mi equipo para que los utilicen con un conocimiento mínimo de aprendizaje automático. Puedo recopilar datos en vivo de sistemas en vivo y alimentar los datos en los modelos para la predicción. El modelo puede identificar rápidamente valores atípicos y puntos de datos problemáticos, lo que podría ayudar a mejorar el rendimiento del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Statistics no es una herramienta de código abierto que limita sus capacidades. A menudo tengo que rechazar una idea ya que no puedo reconciliar mi enfoque debido a mi incapacidad para entender los cálculos detrás del proceso de modelado. En la era de la IA explicable, herramientas como SAS Visual Statistics tendrán que hacer los cambios necesarios para adaptarse a las demandas cambiantes de los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.