Es una de las mejores herramientas para realizar análisis visual de datos en datos altamente seguros, especialmente si trabajas en un proyecto gubernamental de banca o salud donde la seguridad de los datos es una preocupación. Puede ayudarte a realizar varios análisis sobre una gran cantidad de datos y también hacer análisis predictivo para pronosticar datos basados en algunos datos históricos utilizando aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me disgusta nada de la herramienta excepto que el costo del producto es muy alto, pero considerando la seguridad de los datos y la privacidad, vale la pena ya que cumple con la satisfacción del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz intuitiva y atractiva facilita mucho la vida de los usuarios no técnicos. El trasfondo de análisis de datos dentro de SAS agrega un valor muy necesario a este conjunto, lo que hace que las tareas de modelado de ML sean más útiles e integrales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El repositorio de varias técnicas de ML en la biblioteca necesita una renovación. Tal vez eso podría estar en las cartas más pronto que antes. La disponibilidad de tareas más genéricas como la detección de anomalías, la detección de valores atípicos, la previsión de series temporales definitivamente haría que la competencia diera un giro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso y comprensión. Fácil de implementar en cualquier plataforma. Buen soporte al cliente. También tiene una serie de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces puede complicarse, pero con un tutorial adecuado funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El compromiso de la plataforma con la gobernanza de datos, la seguridad y el cumplimiento es encomiable. Su interfaz fácil de usar, que simplifica tareas analíticas complejas, haciéndolas accesibles a usuarios de diferentes niveles de habilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Correcciones menores de errores, opciones de personalización. Costo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto ayuda a abrazar las matemáticas, que son el núcleo del diseño de redes neuronales. Estos son los dos métodos principales que la mayoría de las empresas utilizan. Esto básicamente simplifica la gestión de grandes cantidades de datos y cuán bien podemos comprenderlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto requiere un entrenamiento profundo y, a veces, costear estos equipos de alto rendimiento resulta ser caro. La adquisición de datos es una preocupación menor aquí. Esto también a veces representa una amenaza para la seguridad y la privacidad de los datos, ya que los hackers pueden fácilmente hacerse con estos datos. Los resultados obtenidos de la minería de datos a veces resultan ser precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La experiencia del usuario es buena y hay una variedad de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, su tiempo de respuesta es deficiente. Esto no deja un impacto positivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su facilidad de uso y capacidad para ver, revisar y visualizar los conjuntos de datos es la mejor en la industria. Nunca sientes que estás trabajando con una caja negra. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software ha tardado un poco demasiado en salir con las capacidades, debido a lo cual nos hemos acostumbrado a otras herramientas durante el período de adaptación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta aplicación basada en URL es beneficiosa para crear un panel como resultado de los modelos de ML producidos por los usuarios empresariales. El preprocesamiento básico y algunos de los complejos de los datos, como la limpieza, manipulación y validación, también se pueden realizar en la misma página de la interfaz. Junto con los modelos, también se puede realizar la visualización regular de los datos. Y se puede compartir a través de URL para que otro usuario empresarial vea el panel sin necesidad de preinstalación o cualquier tipo de software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta aplicación es principalmente ideal solo para la fuente de datos estructurados. Solo está disponible un rango limitado de creaciones de modelos, como regresión lineal y logística, redes neuronales y bosque. Aunque esta aplicación combina ETL, análisis de datos y visualización, no es posible realizar una limpieza de datos extensa en la misma interfaz, ya que es adecuada solo para datos estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos analizar rápidamente los informes gracias a nuestra capacidad para desarrollar el lenguaje natural, que se utiliza para crear resúmenes de proyectos en un lenguaje sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos quejas sobre nuestra cooperación con SAS y nuestros productos SAS. No es un trato significativo; sin embargo, otras herramientas de código abierto se actualizan más rápido que VDMML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con la ayuda de esta solución basada en URL, los usuarios pueden desarrollar un panel utilizando modelos de aprendizaje automático. La exploración y el análisis de datos se simplifican gracias al componente visual de la solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podríamos encontrar problemas con la calidad de los datos si se desvían o cambian con el tiempo. La calidad de los datos podría causar problemas a medida que pasa el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.