Modelado visual sin código: La interfaz de usuario permite crear modelos de aprendizaje automático mediante arrastrar y soltar. Esto es especialmente útil para los analistas que no necesariamente son programadores, pero que aún así quieren crear modelos complejos.

Funcionalidad AutoML: SAS VML puede crear automáticamente varios modelos, compararlos y sugerir el mejor modelo, incluyendo transparencia en la evaluación y selección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que VML está diseñado para el uso sin código, la integración de código de usuario, especialmente en lenguajes ajenos a la plataforma, no está particularmente bien soportada (por ejemplo, no hay resaltado de sintaxis en el editor de código) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es genial poder construir modelos de aprendizaje automático en el mismo entorno donde se crean los paneles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los modelos creados en este entorno no pueden tener la misma complejidad que los modelos creados en Model Studio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Machine Learning te permite construir fácilmente tus modelos de ML, con varios algoritmos disponibles para implementar. Puedes construir un nuevo modelo simplemente copiando el modelo existente y cambiando el algoritmo según sea necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo el flujo de trabajo no es tan intuitivo como lo era en SAS Enterprise Miner. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Data Science Decisioning es uno de los mejores entornos integrados para la preparación, exploración, modelado y despliegue de datos. Sus características de aprendizaje automático incorporadas nos ayudaron a implementar proyectos de ciencia de datos mucho más rápido. Nos ha ayudado a realizar modelos de aprendizaje automático o predictivos para predecir la tasa de respuesta para nuestro proyecto de análisis de marketing al analizar los datos del buró. También es fácil de usar una vez que uno se acostumbra al entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste de SAS Visual Data Science Decisioning, pero SAS podría hacer que la licencia de esta herramienta sea de menor costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es uno de los mejores software de análisis en la nube y en memoria del mercado. Es muy fácil de usar para quienes ya han trabajado con SAS Studio o SAS Enterprise Guide. Se puede conectar fácilmente con Teradata o Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Tiene una metodología de análisis predictivo incorporada, como la regresión logística o el árbol de decisión, y se puede implementar fácilmente sin escribir códigos. Además, tiene una función incorporada para la visualización de datos también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, se queda atascado o colgado mientras varios usuarios están trabajando en esto en la página de inicio de sesión de SAS Via, de lo contrario, es muy fácil de usar y trabajar para el analista estadístico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS proporciona el algoritmo completo incorporado para la curación de datos, programación de macros, análisis avanzado, modelos de IA y aprendizaje automático a través de SAS Viya y Visual Data Mining and Machine Learning con solo unas pocas líneas de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se requiere una comprensión muy completa del modelo de ML y AI antes de implementar e interpretar el resultado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a los usuarios a visualizar datos sin ningún esfuerzo, lo que hace que el trabajo sea más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía estoy explorando y no vi ningún problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siendo basado en la nube, alta integrabilidad, facilidad de uso hasta cierto punto, amplia gama de características y herramientas preconstruidas, robustez y soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede ser alto para algunos presupuestos, especialmente en países de bajos ingresos como Egipto, algo difícil de dominar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usar Sas Visual Data Science Studio me ayudó a limpiar datos complejos y desorganizados para varios análisis de negocios y estudios de caso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El estudio de ciencia de datos visual de SAS estaba procesando lentamente y el servidor se cayó un par de veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estoy usando SAS Viya desde el año pasado y puede manejar grandes volúmenes de datos muy bien. Hice diferentes informes y paneles, súper fácil de usar y rápido. También he utilizado la funcionalidad de ML de la plataforma y es muy potente también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diré el costo de alojamiento, pero como es una herramienta poderosa, requiere más recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.