Salford Predictive Modeler Reseñas y Detalles del Producto

SPM es una herramienta excepcionalmente buena para hacer predicciones.

1) La interfaz de usuario es tanto guiada por menús (para uso exploratorio) como también dirigida programáticamente (para producción altamente eficiente). El sistema de menús produce como salida el programa correspondiente para guardar, mejorar y reutilizar.

2) Hay un conjunto de herramientas excepcional para la limpieza y exploración de datos (mucho mejor que herramientas estándar como PROC FREQ de SAS). Bien pensado. La limpieza de datos es extremadamente importante, incluso en la minería de datos, para entender los muchos matices, historias y sesgos de los datos.

3) Para tomar decisiones económicamente óptimas se requiere optimizar los costos de error. No se puede simplemente minimizar las tasas totales de error Tipo 1 y Tipo 2 (o funciones relacionadas como D de Somers o Gini) ya que los costos de los errores pueden ser muy diferentes. El CART de SPM es un programa fabuloso en el sentido de que permite esta optimización extremadamente importante.

4) La herramienta principal de SPM es TreeNet, su algoritmo de Stochastic Gradient Boosting. TreeNet es genuinamente excepcional. Permite explorar eficientemente una rica familia de opciones algorítmicas. En particular, tiene una forma sofisticada de explorar la estructura de interacción requerida.

5) Los gráficos de dependencia parcial son fáciles de producir y explorar y permiten desarrollar una intuición sobre el comportamiento general de las predicciones. Luego se pueden ajustar estos gráficos (con monotonía si se desea), volver a introducir esas nuevas funciones base en el ajuste y terminar descubriendo un conjunto de transformaciones óptimas simultáneas. Esto no es posible hacerlo con ninguna herramienta univariante.

6) El código de puntuación se puede generar en numerosos lenguajes y, por lo tanto, desplegar fácilmente en diversos entornos de producción.

7) Los algoritmos adicionales de minería de datos (Random Forests, Splines de Regresión Adaptativa Múltiple y más) están bien implementados y a veces ofrecen vistas adicionales en los rincones de tus predicciones.

SPM es absolutamente lo mejor de lo mejor en software de minería de datos poderoso, fácil de usar, flexible y confiable. Es el estándar con el que prácticamente todos siempre se comparan.

Lo he introducido en múltiples empresas y en todas partes ha sido adoptado fácilmente tanto por los modeladores predictivos avanzados como por los analistas de negocios capacitados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Espero que los nuevos propietarios de SPM (Minitab) continúen invirtiendo en el desarrollo de SPM. He oído hablar de algunas ideas nuevas muy buenas que harán que SPM sea aún mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy potente y fácil de usar. El usuario tiene mucho control sobre la configuración de parámetros, lo cual no está disponible en otros paquetes que uso (tanto comerciales como gratuitos). Dado que tienes más control, puedes obtener mejores resultados que con otros paquetes sin arriesgarte a sobreajustar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A algunos usuarios puede que no les guste la interfaz gráfica de usuario de estilo antiguo, pero la mayoría de los expertos que conozco aprecian la interfaz simple ya que funciona más rápido y no consume muchos recursos del sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramienta de minería de datos y predicción lista para usar, muy robusta y fácil de importar datos. Rendimiento muy alto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bien recibido por todos los que conozco. Principiantes y usuarios avanzados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramienta de predicción de precisión para el desarrollo de modelos de automatización basados en datos y conjuntos de datos que mejorarán su organización como tal, la naturaleza de y los métodos de análisis predictivo son excelentes para mejorar el escenario. Cuando desea obtener información específica para el análisis, debe extraer los datos y comprenderlos. Después de completar todo el proceso, prepare la documentación, así como haga uso de las funciones especiales del programa, entonces puede ver resultados particulares con resúmenes específicos y de manera unificada. SPM, le da la posibilidad de seleccionar el archivo que desea abrir, y convertirlo en los formatos que usamos diariamente y otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo nada negativo que limitar, solo con tener conocimiento en bases de datos, puedes establecer los formatos predefinidos e importarlos en este programa. Si usas formatos compatibles, la lectura de datos es fácil, debes tener en cuenta que para tener una importación exitosa debemos respetar ciertos parámetros que cada extensión te dará la conversión de variables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.