Características de Releva

Comportamiento de los visitantes (3)

Monitoreo: Monitorear el comportamiento de los visitantes del sitio web y la tienda en línea
Orientación: Capacidad para dirigirse a los visitantes del sitio web en función de los patrones de comportamiento
Venta guiada: Adaptar el proceso de venta a cada visitante, incluyendo contenido y precios

Biblioteca: Proporcionar una biblioteca de plantillas para diversos fines, como la participación en el sitio web o el comercio electrónico
Personalización: Permite a los usuarios personalizar plantillas y usarlas en múltiples canales fácilmente
Optimización: Realizar un seguimiento del rendimiento de las diferentes versiones de plantillas y sugerir optimizaciones

Recomendación: Recomendar productos en función del historial de pedidos y el comportamiento en línea
Contenido: Proporcionar contenido personalizado a los visitantes del sitio web en función de su comportamiento en línea
Abandono del carrito: Entregar mensajes dirigidos a compradores que están a punto de abandonar una tienda en línea
Buscar: Optimizar la búsqueda en función del rol del usuario o la disponibilidad del inventario
Motor de personalización: Aprendizaje automático o inteligencia artificial que potencia las funciones de personalización de la plataforma.
Recomendaciones de productos: Herramientas para recomendar automáticamente productos a un cliente en función de su historial de visualización o compra.
Pruebas A/B: La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.
Mensajería personalizada: Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Web: Integrar contenido personalizado y recomendaciones en sitios web
Correo electrónico: Definir plantillas de correo electrónico personalizadas que se envían automáticamente
Móvil: Incluir funciones de personalización que sean compatibles con dispositivos móviles y receptivas

Campañas de Marketing: La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.
Informes y análisis: Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.
Datos de usuario: Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.