Características de Altair AI Studio

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.

Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.

Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.

Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)

Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Basado en 176 reseñas de Altair AI Studio. Soporta una variedad de entornos de scripting

Basado en 249 reseñas de Altair AI Studio. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Basado en 266 reseñas de Altair AI Studio. Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados

Analiza datos estructurados y no estructurados Los revisores de 283 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 269 reseñas de Altair AI Studio. Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos

Ofrece capacidades de modelado Esta función fue mencionada en 275 reseñas de Altair AI Studio.

Crea visualizaciones de datos o gráficos Esta función fue mencionada en 251 reseñas de Altair AI Studio.

Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 254 reseñas de Altair AI Studio.

Según lo informado en 226 reseñas de Altair AI Studio. Unifica la información en una plataforma singular

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 33 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 57 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 54 reseñas de Altair AI Studio. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Según lo informado en 52 reseñas de Altair AI Studio. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Los revisores de 47 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 30 reseñas de Altair AI Studio. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 35 reseñas de Altair AI Studio.

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Los revisores de 23 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 39 reseñas de Altair AI Studio.

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Los revisores de 32 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 35 reseñas de Altair AI Studio. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Los revisores de 38 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 37 reseñas de Altair AI Studio.

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Los revisores de 34 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Los revisores de 52 de Altair AI Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.

Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.

Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.

Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.

Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.

Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.

Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.

Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.

Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.

Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.

Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.

Identifica el idioma en el que se escribió el texto.

Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.

Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.

Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis

Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio.

Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos.

Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real.

Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes.

Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable.

Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles.

Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor.

Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento.

Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API.

Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial.

Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad.

Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad.

Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas.

Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.

Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.

Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.

Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.

Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.

Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.

Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.

Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.

Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.

Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.

Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.

Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.

Analiza los conjuntos de datos entrantes para detectar automáticamente valores faltantes, distribuciones, valores atípicos y problemas de calidad de datos.

Permite a los usuarios ingerir datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, almacenamiento en la nube, hojas de cálculo) sin necesidad de programación personalizada.

Alerta automáticamente a los usuarios cuando el esquema de los datos entrantes se desvía de la estructura esperada con el tiempo.

Sugiere o selecciona automáticamente algoritmos candidatos e hiperparámetros basados en las características del conjunto de datos

Permite a los usuarios insertar código personalizado (por ejemplo, Python, R, SQL) o módulos personalizados en las etapas del pipeline para mayor flexibilidad.

Propone o aplica automáticamente características derivadas para mejorar el rendimiento del modelo.